企業經營分析系統的主要功能有四個，即關鍵指標監控(KPI)、統計報表、綜合分析和數據挖掘。
1、關鍵指標監控
關鍵指標監控是對電信企業業務指標實時的監控和預警功能。KPI借助表格和圖形方式直觀的展現使得管理者能以宏觀的角度及時了解現有用戶數量、業務收入以及和同期發展的比較，也能以微觀的角度了解具體某個地區、某類業務用戶的具體情況。管理者根據業務發展不同時期的情況分析系統基本功能，可以通過選擇或輸入的方式對關鍵指標的門限值進行相應設置，達到對業務發展實時監控的目的。
2、統計報表功能
統計報表功能指在制訂的統計周期之內，按市場部門的要求生成統計結果數據，進行匯總或分析處理，形成規定格式的報表圖形，并向相關部門提供有關的業務預測與企業經營分析資料。報表生成具有很高的靈活性，支持按指定時間段自動匯總、統計各級報表數據自動生成匯總報表，支持選擇各種統計元素。同時，提供報表模板，可以靈活選擇特定的模版，也可自定義所需要的模版。
3、綜合分析
綜合分析是基于OLAP的多維分析技術。綜合分析內容包括客戶分析、收益分析、業務量分析、新業務綜合分析一些綜合性較強的分析等。分析維度包括時間、地區、申請類型、用戶性質、用戶狀態、通話類型、受理方式等。綜合分析根據某個分析主題，選擇與主題相關的維度，進行多維度分析。綜合分析提供靈活多樣的展現方式，常用的展現方式有：固定(預定義)報表、圖表、即席查詢、多維動態分析等。
4、高級數據挖掘功能
高級數據挖掘時利用數據挖掘方法和技術分析系統基本功能，從大量的數據中尋找數據之間的關系模式。高級數據挖掘內容包括客戶價值分析、業務預測、消費層次變動分析、客戶流失分析、客戶細分等。與前面分析不同，數據挖掘分析不是一個單步驟的分析，而是一個迭代、螺旋式上升的流程。流程包括數據準備、數據建模、模型評價和解釋三個階段。當最后階段的模型評價解釋不能達到要求時，就重新回到第二階段數據建模階段，甚至有時必須回到第一階段數據準備。比如客戶流失分析，數據準備階段，獲取與主題有關的所有數據，如客戶狀態變動、消費變動、市場競爭強度、投訴申告強大等數據和信息，然后預處理消除噪聲，導出與主題關系更強的變量。接著是數據建模階段，采用決策樹、神經網絡學習等方法，分析客戶流失的主要特征，建立客戶的流失模型，預測發現流失概率較大的客戶。第三階段是數據評價和解釋階段，對模型評分和解釋，如果達到要求，就保存模型并應用所得結果于市場行動。這類分析涉及的變量數目多，變量的關系復雜，需導出主題相關的變量，數據分布缺少較強的規律性，因此分析的綜合性、難度和深度比前三種分析大的多，對分析人員要求很高。如果沒有對數據挖掘算法和業務的深入理解，分析的效果往往很難得到保證。
上海財大商學院EDP中心企業培訓部相關課程推薦
經營分析報告謎局與改善
集團風險與內控體系建設
戰略財務管理
上海財經大學首席財務官課程（For Top CFO）
