近幾天，網(wǎng)絡(luò)上最熱門的美劇莫過于「紙牌屋」（House of Cards）。

在美國知名的影評網(wǎng)站IMDB上，該劇獲得 9.0 的高分，你就可知這部劇現(xiàn)在的熱門程度。

而這跟互聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系嗎？

這部影集是由Netflix這個線上影音服務(wù)公司，用一億美元買下版權(quán)，打破過去美國網(wǎng)絡(luò)影音服務(wù)先跟HBO、FOX或者其他大電視頻道買節(jié)目后，才在網(wǎng)絡(luò)上播出的模式，直接由網(wǎng)絡(luò)首播；

跟過去一周一集不同，影迷們不用每週苦苦等待，「紙牌屋」當天一口氣就推出一季13集。

而「紙牌屋」更是請來大衛(wèi)芬奇（David Fincher）作導演，以及凱文史派西（Kevin Spacey）扮演美國多數(shù)黨黨鞭的角色，話題性十足；

一經(jīng)推出，即在美國等地成為熱門討論焦點。

那么Netflix是否在買下本劇開拍前就知道這部片會紅呢？

紐約時報曾評論道：

在美國的電視業(yè)里，沒有什么事是確定的，也許你找齊金牌導演、實力派演員跟熱門劇本，但還是跟擲骰子一樣，都是在賭。

是否有破解之道呢？

任何一門生意，如果可以預見未來，是相當有殺傷力的，而Netflix憑借「紙牌屋」做到了這點。

早在一年前，Netflix就開始利用大數(shù)據(jù)分析，對節(jié)目的進行安排。

透過對觀眾收看習慣的了解，Netflix發(fā)現(xiàn)，那些喜歡看BBC舊版「紙牌屋」的觀眾，同樣也喜歡大衛(wèi)芬奇導演的電視劇，或凱文史派西主演的電視劇。

因此，對Netflix的高層來說，購買這部由大衛(wèi)芬奇導演，凱文史貝西主演的同名電視劇就是合理的。

而這也最終讓他們決定花一億美元來購買這個1990年BBC同名電視劇的重制版。

去年11月，Netflix的公關(guān)總監(jiān)Jonathan Friedland在接受「連線」雜志采訪時說：

我們知道觀眾在Netflix上的觀看習慣，所以透過收視分析，我們對哪些劇集會受歡迎很有信心。

隨著時間推移，我們能夠針對不同觀眾推出他們更加喜歡的節(jié)目。

除了節(jié)目自身的受歡迎程度外，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略還有一個優(yōu)勢：就是Netflix的推薦引擎也會有很大作用，這可以節(jié)省不少行銷成本。

Netflix的數(shù)據(jù)表示，75%的觀眾都會被Netflix推薦觀看所影響。

Netflix的公關(guān)副總裁Steve Swasey說：“透過我們的算法，我們可以發(fā)現(xiàn)那些可能喜歡凱文史派西或政治題材電視劇的觀眾，進而推薦給他們喜歡的劇集。”

觀眾對新版「紙牌屋」的最初評價的確相當正面。

人們不禁要問，大數(shù)據(jù)分析究竟給影視創(chuàng)作帶來了什么？

Netflix的數(shù)據(jù)來自于它的2900萬觀眾。

每次觀眾的搜尋，好評或差評，這些數(shù)據(jù)也會和第三方數(shù)據(jù)，如尼爾森的收視數(shù)據(jù)綜合對比。

此外，再加上地理位置數(shù)據(jù)、裝置數(shù)據(jù)，社交媒體分享數(shù)據(jù)，觀眾加書簽的數(shù)據(jù)、每次觀眾登陸授權(quán)的數(shù)據(jù)，以及每部影片或劇集的數(shù)據(jù)，都會進入Netflix龐大的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

通過Netflix的算法，Netflix不僅知道你星期天晚上比星期一下午更可能會看恐怖片。

也可能知道你更喜歡用平板電腦來看片。

哪些地方的人們更加喜歡在星期天下午，用平板電腦觀看。

Netflix甚至能夠記錄哪些用戶當節(jié)目結(jié)束，幕后人員表開始跑時，就停止觀看。

分析凱文史派西，大衛(wèi)芬奇的粉絲與政治題材電視劇的相關(guān)性，僅是很小的一個應用方式。

Netflix透過對觀眾習慣的了解，足夠它判斷某些特定內(nèi)容對觀眾的吸引程度。

Netflix的資深數(shù)據(jù)科學家Mohammed Sabah曾在研討會上指出，Netflix可針對某一幀畫面進行內(nèi)容分析，分析當時的觀看習慣。

這些數(shù)據(jù)，可以和其他數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，得到更加完整的分析。

而根據(jù)Sabah的演講看來，這里的“其他數(shù)據(jù)”可能包括音量、顏色、背景等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能綜合起來，得出關(guān)于觀眾喜歡內(nèi)容的有價值資訊。

Netflix的首席內(nèi)容官Ted Sarandos表示：

Netflix對觀眾非常有針對性。

不像其他傳統(tǒng)電視臺或有線電視營運商，Netflix不需要把內(nèi)容先放出去后才知道觀眾喜好程度，Netflix在內(nèi)容播給觀眾前就已經(jīng)知道這些。

當然，以數(shù)據(jù)為中心的決策也不一定能保證成功。

凱文史派西甚至大衛(wèi)芬奇的參與，也不能保證一定成功。

作為Netflix，它的目標是挑戰(zhàn)HBO在高品質(zhì)影片的地位。

這需要對大數(shù)據(jù)分析進行精益求精的優(yōu)化。

要記住的是，任何大數(shù)據(jù)分析，也不可能避免小概率事件的發(fā)生。

不過，Netflix在「紙牌屋」上的嘗試，對于制片業(yè)是一個重要轉(zhuǎn)折。

新媒體公司過去幾年來，已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)分析的推薦引擎，向觀眾推薦他們喜歡的節(jié)目。

而現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析正深入到電影的創(chuàng)作環(huán)節(jié)。

這對將來整個影視創(chuàng)作行業(yè)從劇本選擇、導演與演員的選擇，拍攝和后期製作，乃至行銷，都會產(chǎn)生深刻的影響。