服務器ecs是電腦嗎？不是，云服務器ecs跟我們平常自己使用的電腦不太一樣，使用性能和用途都有區別。云服務器是由專業的云服務商在特定機房構建管理的，一般人接觸不到，我們可以向云服務商租用云服務器，然后通過自己的電腦遠程管理。
服務器的概念
服務器是一種高功能計算機，作為網絡的節點，存儲、處理網絡上80%的數據、信息，因而也被稱為網絡的靈魂。
也可以這樣講，服務器指一個辦理資源并為用戶供給服務的計算機軟件，一般分為文件服務器、數據庫服務器和應用程序服務器。運轉以上軟件的計算機或計算機體系也被稱為服務器。
服務器在穩定性、安全性、功能等方面，比普通電腦都要求更高，因而CPU、芯片組、內存、磁盤體系、網絡等硬件和一般計算機有所不同，在質量與處理器數據功能上更超卓。
比如我們瀏覽一個網站，發現這個網站每天24小時都能訪問，原因在于網站服務器不能封閉，要確保長期穩定運轉，并且要接受許多人一起訪問。
云服務器，是在一組物理集群服務器上虛擬出多個類似獨立服務器的部分，集群中的每個服務器上都有云服務器的一個鏡像，從而大大提高了虛擬服務器的安全穩定性。
通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
縱橫數據是國內知名云服務商，提供高效穩定的云服務器，成本控制良好，性價比高！同等配置產品，價格遠低于行業均價。
今云計算技術成了主流的架構和互聯網基礎服務架構之一。越來越多的企業、組織和人使用云服務來實現自己的服務架構。云計算技術也是每一個IT人士需要掌握的基礎技能。在云平臺市場，亞馬遜的AWS一枝獨秀，不光發展早，技術先進，而且市場占有率也大。本文我們以AWS的云架構體系為例子說明現代云架構。
應用程序的運行主要依賴兩類：服務器和數據庫。服務器，用來承載應用程序，服務器允許用戶連接到該服務器并運行應用，而數據庫用來保存數據。
在AWS體系中，服務器的的組織形式是通過Elastic Cloud Compute服務（簡稱為EC2）。通過該服務，我們可以選擇服務器的設置，例如操作系統，CPU大小，內大小等。選擇好所有設置后，啟動服務器只需要點擊按鈕就可以。通過EC2創建的服務器稱為 EC2實例。一旦該服務器啟動，就可以將應用程序放置在該服務器上。
但是實際上，EC2實例不是一臺真正的機器。它只是一個虛擬機。因此，我們創建的任何服務器實際上都是隔離的虛擬機，它們在AWS的宿主機硬件上共享空間。簡而言之，虛擬機（即VM）就像是真實計算機中的模擬計算機。它們可以具有自己的操作系統，依賴項等，但是它們使用并共享真實計算機的資源。
考慮EC2實例或任何基于云的服務器的最簡單方法是：
它仍然只是一臺計算機。只是別人的。（在這種情況下，是AWS的。）
我們可以登錄到它，進行設置，并像在其他任何計算機上一樣進行所需的操作。您創建了一個EC2實例（又名服務器）并在其上設置應用程序，就像在自己的計算機上一樣。
最后，這是在配置服務器并將代碼放置在服務器上時要做的所有事情。所有工具和自動化腳本都刪除了手動過程。但是，如果將其視為"僅是另一臺計算機"，那么將精力集中在如何使用它上就容易得多。
一臺服務器會有限制。即使一臺服務器（EC2實例）使用最強大的配置，數據庫還是非常重要的。一般來說數據庫會占用大量計算量，大量存儲空間和大量網絡吞吐量。如果服務器是一棟房子，而應用程序和數據庫是居民，則該數據庫將累積所有空間并產生大量噪音。當然，這對于本地開發而言效果很好。但是，當成千上萬的用戶（或更多）開始使用該應用程序時，如果該服務器必須同時處理數據庫和應用程序，則它將很快耗盡其資源。
為了應對單一服務器不可避免的硬件和網絡流量瓶頸，我們希望將數據庫與應用程序服務器分離。這樣做是為了允許我們的應用程序和數據庫分別擴展。在AWS上，有兩種方法可以做到這一點。
第一種方法是完全手動的：創建另一個EC2實例（即另一個服務器）并將在該實例上安裝數據庫。
同樣，如果將EC2實例視為"僅另一臺計算機"，則其操作方式與在自己的計算機上類似。例如，下載MySQL，進行設置，啟動數據庫并允許來自應用程序的流量。但總的來說確實如此簡單。
完成此操作后，就可以把應用程序服務器指向數據庫服務器即可。數據庫管理是其自己的領域，這是有原因的。有很多修補，更新和維護數據庫是一項艱巨的任務。因此，除非有內部專家或團隊專門致力于此，否則真的想在進行自我管理還是有一定的難度。
另一種方法就是，使用AWS提供了的關系數據庫服務，也稱為RDS。
具體來說，AWS有一個非常強大的數據庫，稱為Aurora。它可以處理所有擴展，管理和修補。它還直接兼容MySQL和PostgreSQL。因此，即使使用這兩種方法之一進行本地開發，在部署應用程序時仍可以直接使用Aurora。而且，正如RDS營銷團隊喜歡指出的那樣，它的速度是MySQL的五倍，成本的十分之一。
這樣用戶可以訪問您的服務器以使用該應用程序，并且該應用程序將與RDS Aurora數據庫進行交互。
但是，如果出現流量高峰會怎樣？如果企業的服務/公司快速發展了會怎么樣？如果是自建EC2實例維護數據庫這將是個問題。如果選擇的是RDS Aurora，就可以無需考慮對數據庫擴容的問題了。但是還會面臨另一個問題，應用程序服務器將的擴容問題。
為了解決擴展問題。假設該應用程序已經在線使用，并受到大量流量的沖擊。如果是這樣的話，耽擱小服務器將不能扛太久的時間。
那么我們有什么選擇呢？好吧，我們選擇更強大、配置更高的實例，但這也是一個短期解決方案。這方法叫豎直擴展。盡管這可以在開始階段提供幫助，但要意識到服務器只能變得如此之大。此外，它只是一臺服務器，存在單點問題，如果它掛了，那么在它上面運行的所有服務都不能使用。這沒有彈性，不是解決的好方法。
那正確的答案是什么？通過創建更多的實例來共同承載（負載均衡）服務。這種方法叫橫向擴展。橫向擴展它使我們的架構不受限于個別EC2實例。
AWS也提供了EC2 Auto Scaling組來實現橫向擴展和負載均衡。Auto Scaling組可有許多服務器構成并對其進行整體管理，通過使用Auto Scaling組，創建和管理多個EC2實例幾乎與一臺實例同樣簡單。
那么 Auto Scaling Group會創建什么類型的服務器？在啟動Auto Scalin組之前，首先要創建所謂的啟動配置，然后創建一個Auto Scaling組并為其指定啟動配置。然后它將從該模板創建實例并為我們管理它們。
可以將啟動配置視為EC2實例的藍圖。如果是這種情況，那么Auto Scaling組就像是使用該藍圖構建和管理實例的領班。
注意：盡管它的名字Auto Scaling組，但實際上它并不會自動進行擴展。可以通過配置做到，后面將會介紹。
通過使用Auto Scaling組，我們將能夠創建可以供托管應用程序的所有服務器。
通過RDS服務，在數據持久性方面我們無需擔心。但是，可能有多個EC2實例托管我們的應用程序，它們都指向同一個RDS Aurora數據庫。假如我們有如三個EC2實例，一個用戶訪問了其中一臺并更改了名稱，這不會阻止他們在其他實例上的應用程序。為什么？因為我們所有的應用程序都指向同一數據庫。因此，當用戶訪問其中一個實例上的應用程序時，它仍將從同一RDS Aurora數據庫中獲取其數據。
現在可以將負載分散到3個不同的服務器上。但是，新問題是：
我們的用戶連接到哪里？如何保存會話？而且，我們如何自動平衡負載？
如果我們有三個不同的實例，那么它們都將具有三個不同的IP地址。如果你的應用程序使用會話數據來跟蹤用戶的操作，那么如果他們跳到另一個實例，那將會丟失。
這時候就需要引入負載均衡器了。他可以解決了剛才談到的所有問題，甚至更多。本質上，它負責接受傳入的流量，然后將其分發到最適合處理它的服務器。這聽起來像是一項神奇的技術。但是就像我們可以在服務器上建立數據庫一樣，我們可以對負載均衡器執行相同的操作。只需創建一個服務器，然后使用NGINX，HAProxy或Apache之類反向代理應用即可。然后，將要選擇的那些工具告訴要負載均衡流量的服務器。
AWS架構體系中也提供了自己的負載均衡器。在EC2中，有各種各樣的負載均衡器可以自動為我們完成所有這些工作，可以非常輕松地連接到EC2實例。它還為我們提供了許多選項和功能，如果我們想自己實現該功能，則將需要大量的工作。
由于它們與EC2實例無縫集成，因此我們無需擔心將新實例或要刪除的實例告知AWS負載均衡器。它還能跟蹤會話數據，執行運行狀況檢查并返回指標。各種各樣的事情。
設置了負載平衡器之后，無需將流量指向任何單個實例，而是將其指向負載平衡器本身。同樣，它只是另一臺服務器，因此，如果它的IP地址是13.14.15.16之類的東西，并且的負載平衡軟件正在監聽端口3000，那么可以在這里進行管理。顯然，希望利用DNS并為其提供一個友好的URL，但在此之后，它將可以平衡其背后的服務器之間的流量。
本文我么介紹了AWS云基礎架構中的基礎服務，包括EC3、 Auto Scaling組，RDS Aurora數據庫和負載均衡器（還有一個AWS S3服務是云對象存儲，作為基礎存儲），這構成了基礎的云服務，使用他們就可以為了創建絕大多數基本的應用架構。
2020云棲大會上，阿里云智能總裁張建鋒正式發布了阿里云自己的第一臺云電腦“無影”。這是一臺云上的“超級電腦”，在用戶本地不需要實體主機，也無需購買CPU和硬盤，因為“無影”的硬件設備都集中在云端的數據中心里，需要的時候隨時都能用，不用的時候系統在進行資源回收，大大的節省了算力。張建鋒本人在發布現場也展示了云電腦的使用方法，在一張名片夾大小的C-Key上，通過指紋開機登錄后即可接入云電腦服務。只需再連接一塊顯示器，就可以進入屬于用戶自己的訂制云電腦桌面，訪問各種應用和文件，進行設計建模、動畫渲染等操作，這就是“無影”所帶來的未來云上工作方式。
“無影”云電腦擁有許多種優勢，比如不需要物理主機，用戶可以節省空間，此外云電腦采用非常安全的加密機制，有效的杜絕了木馬、病毒對用戶的重要信息竊取，與阿里云數據中心具有相同的安全防護等級，非常的靠譜。
然而“無影”云電腦的真正優勢還不在于此，我們都知道電腦淘汰速度很快，即便是最新的硬件，幾年之后也會出現不夠用的情況，但是在“無影”這里這些問題完全不用擔心，因為云電腦最大的優勢就是可以線上擴容，加強算力。舉個例子，比如你有渲染，或者大的數據計算的需求，你完全可以請求多加一些算力，阿里云就會給你多分配一些資源，如圖所示，相比起用戶的本地PC，“無影”可以在10分鐘內輕松搞定本地90分鐘的工作量。
此外，阿里云電腦“無影”還具有智慧屬性，它可以根據你的工作習慣、工作內容、智能化的組合你的工作界面，讓用戶一打開“無影”就可以高效的完成自己的工作任務，大大的提升效率。另外，“無影”還采用阿里云自研的“云流”技術，能在2K 60HZ藍光畫質下，將數據下行延遲控制在70ms內。這在日常電腦辦公環境下，已經完全夠用了。
最后這張圖就是阿里云智能總裁張建鋒手持“無影”身份認證的圖片，較為遺憾的是目前“無影”僅向企業辦公市場發售，未來或將向個人用戶提供服務，且已經有部分地方政府提出了購買意向。