你好，我是林驥。
當我們做決策的時候，首先要明確界定自己面對的問題是什么，然后再去尋找合適的方法。
今天介紹第015號分析思維模型：決策樹分析模型。
1. 模型介紹
決策樹分析模型，是指把決策的節點畫成樹的形狀，列出不同狀態下的概率和期望值，直觀顯示決策的過程，從而幫助我們做出正確的決策。
決策樹分析模型的意義，在于把所有選項都列出來，然后對它們進行概率上的分析。
當問題比較復雜的時候，如果只是停留在大腦里，那么就容易出現遺漏的情況。
在做出重大決策之前，不妨先畫一顆決策樹，然后再問自己 5 個問題：
（1）為何這個選項優于其他選項？
（2）這個選項經得起仔細推敲嗎？
（3）能不能綜合其他選項的優點？
（4）有沒有把問題想得過于簡單化？
（5）是否正確評估選項的不確定性？
2. 應用舉例
為了方便理解，我參考《赤裸裸的統計學》書中的一個例子，并適當做了簡化。
假設你有 10 萬塊錢，有個朋友勸你用來投資一家初創公司，這家公司計劃研發一種新的產品，如果該產品成功進入市場，那么你將要機會獲得 500 萬元的回報；但是如果投資失敗，那么你將血本無歸。
這項投資的潛在回報非常誘人，但風險也很大。請問你應該如何決策？
你可能會問：投資成功的可能性有多大？
你的朋友告訴你，預估產品研發成功的概率是 30%；如果產品研發成功，獲得批準的概率為 80%；如果產品獲得批準之后，沒有被競爭對手打敗，成功進入市場的概率是 50%；如果一切順利，那么你將獲得 500 萬元的投資回報；如果其中任何一個環節失敗，那么你將血本無歸。
我們利用決策樹分析模型，可以畫一個樹形圖：
觀察決策樹形圖，可以算出，投資成功的概率 = 30% * 80% * 50% = 12%，預期回報 = 500 * 12% = 60 萬元。
雖然預期回報是投資額的 6 倍，但是不要忘記，投資失敗是大概率事件，失敗的概率高達 88%。
至于你是否要投資，還取決于你的實際情況和風險偏好。
按照大數定律給出的建議是，只要上面的預估概率大致準確決策樹模型的應用特點，對于資金充足的投資者來說，就應該盡可能多地找到類似的投資機會，而且數量越多越好決策樹模型的應用特點，在幾百個項目里面，肯定有一些會成功，有一些會失敗，但平均來看，最終會掙到大錢，這就是很多成功的投資機構正在做的事。
但如果這 10 萬塊錢是你辛辛苦苦積攢的血汗錢，一旦投資失敗，生活將受到嚴重的影響，那么建議你避開此類風險比較大的投資項目，不要用賭博的心態去做投資的決策。
另外，需要提醒你特別注意的是，決策樹分析模型也有它的缺點，其中主觀概率可能偏差太大，因此可能導致決策失誤。
最后的話
在《決策與判斷》這本書中，有這樣一句話：
脫離情境的決策是不存在的。
我們每天都在經歷各種各樣的情景，要做出各種各樣的選擇，每一次選擇其實都是在進行決策。
決策具有滯后效應，現在的選擇，短期內可能看不出明顯的差別，但長期來看，日積月累，對未來的發展可能會產生深遠的影響。
比如說，一個人今天是選擇看書學習一個小時，還是選擇看短視頻娛樂一個小時，明天都還是照樣過，可能看不出什么差別。
但是如果把時間拉長，例如五年以后，不同的選擇，結果可能就會相差甚遠。能力是努力的積累，成績是能力的積累，形象是成績的積累，所有積累都需要時間。
我們往往高估一個決策的短期影響，卻嚴重低估一個決策的長期影響。
我們應該盡最大的努力，做最好的打算，但接受最壞的結果。
如果你對決策樹算法的代碼感興趣，可以參考下面這篇文章：