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根據(jù)2019年6月中國信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書4.0》：近年來，中國大數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模增速是世界平均增速的2倍，特別是離散制造業(yè)、流程制造業(yè)等行業(yè)需求尤其旺盛。
然而，如此可觀的增速背后卻有著一些痛點(diǎn)，是業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)：
1. 缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成工具
企業(yè)的數(shù)據(jù)資源散落在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，企業(yè)主和業(yè)務(wù)人員無法及時(shí)感知到數(shù)據(jù)的分布與更新情況，無法快速找到符合自己需求的數(shù)據(jù)，也無法發(fā)現(xiàn)和識(shí)別有價(jià)值的數(shù)據(jù)并納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
數(shù)據(jù)資源散落各地是老問題，但是讓數(shù)據(jù)分析人員及業(yè)務(wù)人員感知并找到利用是新的問題，需要有個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源對(duì)接工具，可以高效集成各個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。
2. 數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜
工業(yè)數(shù)據(jù)湖包含了豐富的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量控制與績效數(shù)據(jù)等，具有大規(guī)模、速度快、類型雜、低質(zhì)量特性。使得人員分析問題時(shí)，不知道從哪里選擇什么樣的數(shù)據(jù)，無法快速挖掘整理出完善優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)屬性供分析應(yīng)用。
3. 原始數(shù)據(jù)指標(biāo)無法直接反應(yīng)業(yè)務(wù)問題
在工業(yè)場景中，設(shè)備數(shù)據(jù)原始指標(biāo)無法直接用于業(yè)務(wù)問題的分析，需要根據(jù)需求構(gòu)建跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)高效的指標(biāo)計(jì)算。
1.寄云工業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)核心功能
數(shù)據(jù)管理提供數(shù)據(jù)治理能力，并支持?jǐn)?shù)據(jù)訪問層的抽象處理，通過數(shù)據(jù)模型將物理對(duì)象映射為數(shù)字對(duì)象，實(shí)例化后提供數(shù)據(jù)服務(wù)接口，數(shù)據(jù)拓?fù)涔芾淼裙δ堋?shù)據(jù)管理支持多元數(shù)據(jù)訪問，通過數(shù)據(jù)對(duì)象管理、數(shù)據(jù)服務(wù)管理降低數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)門檻，提高數(shù)據(jù)使用效率。數(shù)據(jù)管理提供可視化開發(fā)功能，通過內(nèi)嵌提供的各種數(shù)據(jù)展示控件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用頁面的快速定制開發(fā)。
1.1數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)治理主要功能包括以下5方面：
形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，全面掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀，幫助業(yè)務(wù)人員快速精確查到需要的數(shù)據(jù)，幫助數(shù)據(jù)開發(fā)人員快速理解數(shù)據(jù)；
建立企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，完善企業(yè)數(shù)據(jù)管理規(guī)范，建立企業(yè)共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，存儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)，積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建立企業(yè)數(shù)據(jù)共享流程，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)共享；
建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，快速建設(shè)需要的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)服務(wù)目錄，快速共享數(shù)據(jù)服務(wù)，建立數(shù)據(jù)計(jì)算工具，方便快速完成數(shù)據(jù)計(jì)算；
建立閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理管控體系，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，動(dòng)態(tài)稽核數(shù)據(jù)質(zhì)量，生成數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核報(bào)告；
完善企業(yè)數(shù)據(jù)安全策略，建立企業(yè)數(shù)據(jù)安全措施、審計(jì)措施，支持?jǐn)?shù)據(jù)全生命周期安全管理。
1.2數(shù)據(jù)模型定義
數(shù)據(jù)模型定義分為數(shù)據(jù)模型定義及數(shù)據(jù)對(duì)象實(shí)例化兩部分。數(shù)據(jù)模型通過虛實(shí)映射和公式、模型計(jì)算來完成物理實(shí)體如設(shè)備、產(chǎn)線等在信息系統(tǒng)中的定義；數(shù)據(jù)對(duì)象則是對(duì)數(shù)據(jù)模型的實(shí)例化，完成數(shù)據(jù)點(diǎn)的抽取、指標(biāo)生成及指標(biāo)存儲(chǔ)等。
數(shù)據(jù)模型可以對(duì)原始靜態(tài)數(shù)據(jù)點(diǎn)、原始動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)點(diǎn)、公式指標(biāo)、算法模型指標(biāo)、數(shù)據(jù)模型進(jìn)行命名和定義。定義公式指標(biāo)和模型指標(biāo)時(shí)，公式中包含的變量需要來自模型中已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)點(diǎn)或者指標(biāo)。定義算法模型指標(biāo)時(shí)，指定模型輸入?yún)?shù)為已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)點(diǎn)或者指標(biāo)。通過物模型可以實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜的公式指標(biāo)的定義和計(jì)算。
圖 | 復(fù)雜公式示例
數(shù)據(jù)對(duì)象則完成原始靜態(tài)數(shù)據(jù)點(diǎn)的描述，原始動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)點(diǎn)、公式指標(biāo)、算法模型指標(biāo)的生成，并將實(shí)例化的數(shù)據(jù)根據(jù)預(yù)先配置好的存儲(chǔ)地址放到持久化存儲(chǔ)中。
圖 |數(shù)據(jù)模型定義示例
1.3 數(shù)據(jù)拓?fù)渥詣?dòng)生成
數(shù)據(jù)對(duì)象可通過拓?fù)渚庉嬈鳎诳梢暬缑嬷羞M(jìn)行定義；拓?fù)渲械拿總€(gè)對(duì)象可以指定需要展示的數(shù)據(jù)點(diǎn)或者指標(biāo)。數(shù)據(jù)對(duì)象可支持鉆進(jìn)來展示層級(jí)關(guān)系。
數(shù)據(jù)對(duì)象關(guān)系可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，選中任意一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象，則返回與其有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的其他數(shù)據(jù)對(duì)象，可以指定搜索的層級(jí)（和當(dāng)前數(shù)據(jù)對(duì)象的距離）；關(guān)系圖中的每個(gè)對(duì)象可以指定需要展示的數(shù)據(jù)點(diǎn)或者指標(biāo)。
1.4數(shù)據(jù)可視化開發(fā)
數(shù)據(jù)對(duì)象展示可以通過畫布添加，并綁到某個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)點(diǎn)。畫布中可以存在多個(gè)圖例。支持儀表盤、折線圖（動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)展示，歷史查詢）、開關(guān)指示、地圖、計(jì)數(shù)器、柱狀圖、label、百分比、餅圖、表格、箱線圖、狀態(tài)圖、雷達(dá)圖、數(shù)據(jù)對(duì)象列表等。可以通過數(shù)據(jù)展示畫布方便的生成數(shù)據(jù)應(yīng)用頁面。
1.5數(shù)據(jù)應(yīng)用
基于寄云工業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)對(duì)象以及規(guī)則可以實(shí)現(xiàn)自定義告警規(guī)則。告警的變量來自于數(shù)據(jù)對(duì)象中的指標(biāo)數(shù)據(jù)流程圖是描述信息系統(tǒng)，通過規(guī)則來配置告警條件。當(dāng)觸發(fā)告警條件時(shí)，產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的告警動(dòng)作。
2.寄云工業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)核心價(jià)值
寄云工業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)核心價(jià)值歸納為四點(diǎn)：能治理、全映射、可計(jì)算、易展示。
能治理：數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、共享、使用、銷毀全生命周期管理，支持異構(gòu)、多源的企業(yè)數(shù)據(jù)融合， 幫助企業(yè)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貫通、保障數(shù)據(jù)安全、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、持續(xù)提升數(shù)據(jù)價(jià)值。
全映射：提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入管理，支持?jǐn)?shù)十種不同類型的數(shù)據(jù)庫，支持csv文件格式，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的接入管理，便于構(gòu)建跨系統(tǒng)的查詢；支持?jǐn)?shù)據(jù)模型定義，并可實(shí)例化為數(shù)據(jù)對(duì)象，來反映物理實(shí)體設(shè)備及工藝流程，構(gòu)建數(shù)字孿生。
可計(jì)算：指標(biāo)實(shí)時(shí)計(jì)算，支持工業(yè)常見各種指標(biāo)計(jì)算，如各類四則運(yùn)算、聚合、均值、極值、方差、平方根、求和、計(jì)數(shù)、差分、積分等；統(tǒng)一規(guī)則管理，快速構(gòu)建條件和動(dòng)作的一系列表達(dá)式，作為業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的背后計(jì)算引擎。
易展示：可通過數(shù)據(jù)展示畫布方便的構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用，儀表盤、折線圖（動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)展示，歷史查詢）、開關(guān)指示、地圖、計(jì)數(shù)器、柱狀圖、label、百分比、餅圖、表格、箱線圖、狀態(tài)圖、雷達(dá)圖、數(shù)據(jù)對(duì)象列表等，可方便構(gòu)建設(shè)備后服務(wù)監(jiān)控管理、產(chǎn)線優(yōu)化、企業(yè)管理增效（安全生產(chǎn)等）等場景。
3.寄云工業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)應(yīng)用場景
工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的典型的應(yīng)用場景：智能告警，復(fù)雜指標(biāo)計(jì)算；數(shù)據(jù)應(yīng)用定制：設(shè)備后服務(wù)監(jiān)控管理、產(chǎn)線優(yōu)化、企業(yè)管理增效（安全生產(chǎn)等）。如下以寄云智慧產(chǎn)線綜合管控系統(tǒng)來詳細(xì)介紹。
3.1 寄云智慧產(chǎn)線綜合管控系統(tǒng)
傳統(tǒng)制造型企業(yè)在其發(fā)展過程中，通常會(huì)面臨以下幾種挑戰(zhàn)：1、企業(yè)信息化基礎(chǔ)不完善，生產(chǎn)過程信息基本依靠人工收集統(tǒng)計(jì)；2、工廠生產(chǎn)過程不透明，無法掌握真實(shí)生產(chǎn)狀況；3、企業(yè)面臨增效、降本、安全等方面的壓力；4、企業(yè)需要有效、全面數(shù)據(jù)支撐其快速輔助管理、決策能力,這些問題制約著企業(yè)發(fā)展和提升，使得企業(yè)發(fā)展猶如步履蹣跚。
智慧產(chǎn)線綜合管控系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備“全連接”的同時(shí)，也打造了“全數(shù)據(jù)”集中存儲(chǔ)和處理的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在達(dá)成實(shí)時(shí)、深度、靈活、形象展示數(shù)據(jù)的同時(shí)，還構(gòu)建起了數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，為企業(yè)未來的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的擴(kuò)展奠定了基礎(chǔ)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力抓手。
寄云智慧產(chǎn)線綜合管控系統(tǒng)打通實(shí)時(shí)設(shè)備數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)通路，依托寄云的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，融合IT數(shù)據(jù)和OT數(shù)據(jù)，構(gòu)建可視化的數(shù)字化車間實(shí)時(shí)看板，實(shí)現(xiàn)包括設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)指標(biāo)、關(guān)鍵設(shè)備效率指標(biāo)、生產(chǎn)過程可視化、設(shè)備維護(hù)歷史的實(shí)時(shí)展示和告警，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的決策分析、車間管理、無紙化生產(chǎn)管理，實(shí)現(xiàn)車間生產(chǎn)透明化，設(shè)備管理數(shù)字化。
產(chǎn)品主要包含以下4部分內(nèi)容，涉及4大關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景和系統(tǒng)集成。
實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行、報(bào)警、工藝等數(shù)據(jù)的采集，完成對(duì)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)的、準(zhǔn)確的、可靠的數(shù)據(jù)搜集；
構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)集中儲(chǔ)存和處理，實(shí)現(xiàn)設(shè)備生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的全面關(guān)聯(lián)整合，對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理；
構(gòu)建數(shù)據(jù)展示平臺(tái)，實(shí)時(shí)展示生產(chǎn)實(shí)時(shí)狀態(tài)，記錄設(shè)備運(yùn)維信息，滿足各級(jí)管理部門對(duì)生產(chǎn)、設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理需要，實(shí)時(shí)了解設(shè)備運(yùn)行狀況，及時(shí)對(duì)各類報(bào)警進(jìn)行處理，加大生產(chǎn)調(diào)度應(yīng)用的深度和力度；
圖 |智慧產(chǎn)線綜合管控系統(tǒng)
構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，為MES、ERP、RFID、BI系統(tǒng)等提供數(shù)據(jù)接口和信息共享，針對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展方向，為企業(yè)后續(xù)各類管理系統(tǒng)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
產(chǎn)品收益主要體現(xiàn)在如下4個(gè)方面：
1. 系統(tǒng)自動(dòng)收集數(shù)據(jù)，部分生產(chǎn)過程透明化；
2. 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行和實(shí)時(shí)參數(shù)采集，為預(yù)防維護(hù)打基礎(chǔ)；
3. 實(shí)現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備的對(duì)比，設(shè)備利用率提升；
4. 實(shí)現(xiàn)班次與班次、設(shè)備與設(shè)備的效率分析；
當(dāng)企業(yè)實(shí)施寄云智慧產(chǎn)線綜合管控系統(tǒng)后，首先是設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)一步增強(qiáng)了企業(yè)的設(shè)備管理能力數(shù)據(jù)流程圖是描述信息系統(tǒng)，同時(shí)結(jié)合零配件、工藝流程等信息的電子化，以及設(shè)備之間的分析對(duì)比，也大力提升了企業(yè)對(duì)設(shè)備的利用率、工人的工作效率。
寄云智慧產(chǎn)線綜合管控系統(tǒng)從設(shè)備、系統(tǒng)和人之間的連接開始，并深入實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、展現(xiàn)以及共享等。
寄云智慧產(chǎn)線綜合管控系統(tǒng)提供的設(shè)備運(yùn)行自動(dòng)監(jiān)控和參數(shù)實(shí)時(shí)采集等服務(wù)，使得越來越多的生產(chǎn)流程走向透明化，并使得生產(chǎn)的管理既能達(dá)到全面的覆蓋與統(tǒng)籌，也能“一探到底”實(shí)時(shí)了解設(shè)備、零件等最底層元素狀態(tài)，也為將來的預(yù)防性維護(hù)擴(kuò)展功能打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在對(duì)設(shè)備、工藝流程、班次等工廠全面數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上，借助高端大數(shù)據(jù)分析能力，企業(yè)將來還能實(shí)現(xiàn)諸如數(shù)控機(jī)床的換刀策略的自動(dòng)化優(yōu)化。
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