在OpenAI的人才庫中，不僅有傳統的技術精英，還有更多非常規天才。
GPT-4o（美國頭部AI模型）的多模態負責人PrafullaDhariwal，實際只有本科學歷。在Sora的論文作者中，一位從17歲開始學習寫代碼的研究員，實際只有高中畢業證。連OpenAI曾經的技術主管克里斯多弗·歐拉（Christo－pherOlah），教育經歷也非常有限。
顯然，OpenAI對人才有自己的理解，對我國平臺企業發展具有啟示意義。
OpenAI如何招人
OpenAI首先打破了對創新人才的定義，對人才的選擇更注重能力而非傳統的經驗主義，容得下“天才”和“怪咖”。
一方面，這家企業不看學歷。例如，創造了文生圖模型DALL·E的阿迪蒂亞·拉梅什（AdityaRamesh），只有紐約大學的學士學位。“高中生研究員”威爾·德普生（WillDePue）求職OpenAI時，根本拿不出一份像樣的簡歷。2023年2月，智譜研究曾統計過ChatGPT團隊的學歷分布，結果發現本科、碩士、博士的人數竟然持平，占比分別為33%、30%、37%。
另一方面，OpenAI不看資歷，敢于讓新人挑大梁。僅有6年至7年工作經歷的阿迪蒂亞·拉梅什，已經作為作者參與到DALL·E2、DALL·E3、GPT-4以及Sora（以上四個均為OpenAI公司推出的AI模型）的論文中。Sora團隊成員中的“00后”威爾·德普生剛從密歇根大學計算機系畢業入職OpenAI，并于2024年1月加入Sora項目小組。
同時，OpenAI注重團隊研究，其內部也有不少傳統的超級精英。例如，Sora的另一位主導者蒂姆·布魯克斯（TimBrooks），曾在谷歌、英偉達等大廠從事人工智能的研究。OpenAI通常會建立團隊讓少數超級精英，帶著年輕且具有才華的技術天才們，一同搞科研。
其次，OpenAI招聘人才更加強調考察解決問題的能力。應聘者在通過初步篩選后，還將面對4輪面試，其中包括1次演講、2次研究面試以及1次編程面試。其中，2次研究面試，一次考察技術知識儲備，另一次要求應聘者分享對人工智能技術演進的思考。
OpenAI認為研究的目的是解決現實問題，并鼓勵研究員嘗試用最簡單的方式，而不是盲目追求學術創新。例如，Sora更多是改良并發揚了谷歌提出的技術路線。去年，Sora的基礎論文《Scalablediffusionmodelswithtrans－formers》，甚至因“缺乏創新”而被頂級人工智能學術會議CVPR（國際計算機視覺與模式識別會議）拒收。剛剛發布的GPT-4o亦是如此。
此外，在招聘中，OpenAI設計了很多套路，比如要求應聘者提供曾做過“有影響力的工作”，目的是觀察應聘者是否具備解決問題、推動創新的意識。
在績效機制方面，OpenAI注重長期投資和研究的持續性。在激勵機制方面，OpenAI的薪酬可觀。據紐約時報報道，早在2016年，OpenAI向全球頂尖機器學習領域專家伊利亞·蘇茨克弗（IlyaSutskever）支付了超過190萬美元薪酬。
在普通員工層面，OpenAI官方的招聘信息顯示，普通ChatGPT軟件工程師薪資水平在20萬美元至37萬美元，主管級別在30萬美元至50萬美元。
同時，OpenAI非常注重從生活工作平衡和員工福利等各個方面對員工進行激勵。OpenAI鼓勵員工合理安排工作時間，提供彈性工作制度，并關注員工的健康和福利需求。比如，對員工提供健康、牙科和視力保險以及20周帶薪育兒假等。
四是鼓勵創新、允許失敗。OpenAI致力于構建一種積極鼓勵創新的文化氛圍。具體來說，OpenAI鼓勵員工在自己認為有潛力的領域進行實驗和創新。為員工創新提供必要的資源支持，以便他們能夠追求創新項目，包括研究經費、硬件設備、數據集、計算資源等。
不僅如此，OpenAI也對員工的創新成果給予獎勵和認可，通過獎金、晉升、專利申請、論文發表等方式來體現，使員工的創新工作得到肯定和回報，鼓勵他們在創新領域持續努力。
五是注重團隊合作和交流。一方面，OpenAI在對員工管理過程中非常強調團隊合作。OpenAI的研究小組和項目團隊通常由多個領域的專家組成，涉及人工智能、計算機科學、心理學、數學、物理學、神經科學、哲學等多個學科領域的研究人員，他們之間共同協作，解決復雜的技術和研究挑戰。
另一方面，OpenAI非常重視組織開放，為員工提供豐富的外部培訓和學習機會。同時，致力于以開源的方式發布大量的研究成果和技術進展，與全球社區共享知識，鼓勵員工參與到組織外的學術界和科研社區的交流和合作，促進知識在更大范圍內的流動和共享。
此外，OpenAI的人才集聚也得益于美國良好的科研環境。
OpenAI的資深研究員中有一位叫LiJing的國人，本科畢業于北京大學，隨后選擇去麻省理工學院深造，拿到了博士學位。畢業之后，他獲得了在Meta從事博士后研究的機會，跟隨圖靈獎獲得者楊立昆學習。在Meta科研近3年后，LiJing進入OpenAI。
綜合來看，OpenAI的發展受益于美國良好的科研氛圍。人工智能領域的頂級學術會議基本都是由美國組織舉辦，如計算機視覺領域的CVPR、ICCV（國際計算機視覺會議），其舉辦者都是總部位于紐約的電氣電子工程師協會（IEEE）。美國憑借成熟科研軌道和良好的科研氛圍吸引了一大批立志計算機事業的年輕人。
憑借著強大的產業基礎，美國也匯聚了全球最多的計算機人才。智庫機構MacroPolo曾做過統計，他們將NeurIPS（神經信息處理系統進展大會）接收過論文的研究員定義為“頂級AI研究員”。截至2022年，57%的頂級AI研究員都在美國工作。相比之下，排名第二的中國只占12%。如果按國籍劃分，美國籍的頂級研究員其實只有28%。不斷涌入的中國人、印度人、歐洲人構成了美國人工智能產業人才的半壁江山。
如何對標OpenAI
營造人才流動機制和環境至關重要。
首先，我們要實行更加開放的人才政策。挖掘海外高層次人力資源與人脈資源，建設海外人才工作服務站；圍繞重點發展產業，深層次發掘海外領軍型創新創業團隊。支持高層次人才參加國際交流合作活動，鼓勵高層次人才更廣泛地參加國際學術交流與合作。推進全球高層次科技人才信息平臺建設，利用大數據手段建設全球科技人才數據庫，做好全球、城市、區域、機構等多層次多維度全景、趨勢、預測等人才數據分析，利用好人才平臺深度挖掘全球科技、產業、金融和人文科學領域高層次人才。
其次，創新平臺企業要關注搭建人才溝通交流平臺，以柔性方式使用人才，如建立高校、科研院所與企業間的人才柔性流動機制，引導高校或科研機構科技人才到企業兼職。要充分發揮企業在人才引育過程中的主導作用。充分發揮企業高效、靈活的引才機制；不為所有，但求所用，在企業匯聚高層次科技人才。
三是打造國際研發機構聚集區，吸引頂尖科技企業集聚，合理布局聚集區產業鏈創新鏈，促進區域內產業合理布局。引進一批全球頂尖風險投資機構，通過天使投資稅收減免計劃鼓勵國際天使投資基金對優質創業項目的支持。
創新用人環境的打造同樣重要。
首先，我們要實行有利于開放、協同、高效創新的現代科研管理制度，按照能放盡放的要求賦予科研人員更大的人財物自主支配權，減輕科研人員負擔，充分釋放人才創新活力。
國家科技計劃項目、國家重大科技人才工程要對企業科技人才給予更多關注，加大支持力度。“揭榜掛帥”等瞄準關鍵核心技術進行重點攻關，要打破身份、學歷、年齡等限制，建立一套選賢任能、讓能者脫穎而出的體制機制，有助于企業人才創新發展。
二是建立健全“頂尖科學家+青年人才”主導的人工智能創新人才生態，健全以創新能力、貢獻為導向的企業科技人才評價體系。
聚焦高風險、高難度的原始創新，布局具有超前性、突破性、顛覆性的科研項目。集中力量促使科研團隊和工程團隊有機結合，推動基礎理論的突破，打通從科研到產業落地之前的“最后一公里”。支持青年科學家開展開放性、探索性研究。進一步構建人才合作培養生態，鼓勵人才在機構間的循環流動，同時提前儲備青年人才力量，敢于讓青年學者領銜大項目。
如華為面向全球招募“天才少年”，要求不限學歷、不限學校。在數學、物理、化學、材料、計算機、智能制造等相關領域有特別建樹并有志成為技術領軍人物，并為“天才少年”提供世界級挑戰課題、頂級導師、全球化的平臺和資源以及優渥薪酬。
三是拓寬創新發展空間，制定合理科學的創新激勵機制，對積極干事創業取得優異成績的人才給予表彰獎勵，營造尊重人才、重視人才的良好氛圍。
要積極參與舉辦或承辦國際頂級學術論壇和技術交流論壇，如世界人工智能大會等，推動科研人員和研發技術人才的思想碰撞，為創新人才拓寬發展空間。同時，通過技術股權、股票期權、現金分紅等措施，調動企業人才的創新積極性和主動性。完善和落實科研人員收入分配政策和個人所得稅的稅收優惠政策。
培育吸引創新型人才的制度和氛圍。
一是打造敢于創新氛圍，增強文化自信對人才的吸引力。應采取多種方式大力向全社會宣傳敢于創新的理念，鼓勵科學家試錯冒險，培養全社會寬容失敗的觀念。勇于面對失敗需要創新者持續修煉定力，更離不開制度撐腰，應建立寬容失敗的政策和經費保障機制。積極發揮市場自身的作用，學習國外先進企業推崇的“允許失敗、但不允許不創新”的價值觀，設置獎勵和表彰制度，使企業迸發出更大的活力。
二是積極推動科學數據共享利用，提高開放共享水平。攻堅云計算、大數據等核心技術，搭建科學數據云平臺，對科學數據進行有效的管理，推動科研人才共享和充分使用，推動實現科研信息化；并在經費保障、技術研發和人才隊伍等方面給予支持，為人才培育開放共享的科研環境。
三是平臺企業要加快打造特色化人工智能基礎設施。如微軟已經計劃將ChatGPT完全融入其系列產品中，從而讓大模型支持其搜索引擎和辦公軟件的使用，進而促進人工智能在各個領域的應用和產業落地。
我國平臺企業需要加快打造以人工智能大模型為核心的人工智能基礎設施，更好地帶動中國人工智能基礎軟硬件體系建設，支撐人工智能應用發展，加快對標OpenAI的高水平大模型，驅動整個人工智能產業發展。
（汪泓系中歐國際工商學院院長，國家二級教授；高凱系中歐國際工商學院研究員，上海工程技術大學副教授）
近，隨著各大高校陸續公布2024年招生計劃，各種專業的招生數據也被曝光，最受關注的莫過于計算機、軟件工程等信息類專業。
相信很多即將參加高考的同學對這一現象并不陌生，無論是在電視、廣播，還是在各種網絡平臺上，都充斥著各種關于計算機專業就業前景的宣傳，甚至還公布了各個知名高校的錄取分數線，讓不少家長和考生都感到眼前一亮。
在這種情況下，越來越多的考生開始將目光投向了計算機、軟件工程等專業，各大高校也紛紛加大了對這些專業的招生力度，有的甚至出現了瘋狂擴招的情況，好像所有的招生計劃都被這些專業所“霸占”，令人嘖嘖稱奇。
為什么當前的高校招生工作中，計算機、軟件工程等專業會如此受歡迎呢？這其中到底蘊含著怎樣的深層原因？就讓我們一起來揭開這個問題的答案，看看這背后到底隱藏了怎樣的“玄機”。
每一個熱門專業背后都離不開良好的就業前景，當前計算機、軟件工程等專業之所以能夠如此受歡迎，自然離不開其“香餑餑”般的就業前景。
隨著互聯網的不斷普及和移動互聯網的迅速發展，計算機技術已經成為了當今社會中最為炙手可熱的技術之一，與此同時，各種新興的行業也在不斷涌現，這就為計算機專業的畢業生提供了越來越廣闊的就業空間，幾乎可以涉及到各個行業領域。
隨著人工智能、大數據、云計算等技術的不斷突破和應用，對于計算機專業人才的需求量在不斷攀升，在國內還是在國際上，計算機專業的畢業生都能夠憑借自己扎實的專業知識和技術能力，輕松找到一份不錯的工作，還能夠獲得豐厚的薪資報酬。
因為有了這樣的“優越待遇”，越來越多的考生才開始向往計算機、軟件工程等專業，認為只有通過學習這些專業，才能夠“搶占”未來科技發展的“制高點”，獲得“飛黃騰達”的人生。
除此之外，當前各大高校在招生錄取工作中，還對計算機、軟件工程等專業進行了一定程度的“加分”，是導致這些專業如此受歡迎的重要原因之一。
無論是在高考的報名階段，還是在后續的錄取階段，只要是選擇了計算機、軟件工程等專業，就能夠獲得一定的“照顧”，在綜合素質評價、專業科目考試成績等方面，都會獲得一定的加分，這無疑讓很多考生和家長看到了“希望”，認為通過選擇這些專業，就能夠“逆襲”自己的高考分數，成功被心儀的高校錄取。
還有一些考生則是受到了身邊一些“成功案例”的啟發，看到身邊的學長學姐通過學習計算機、軟件工程等專業，順利就業，并且取得了一系列的“成就”，因此開始向往并熱衷于這些專業，認為只有通過自己的努力學習，才能夠創造出屬于自己的“精彩人生”。
當下，越來越多的考生開始“爭相涌入”計算機、軟件工程等熱門專業，這無疑給未來的就業市場帶來了一定的“挑戰”，因為在這種情況下，各個熱門專業的就業競爭壓力會變得異常巨大，很可能會出現“供大于求”的尷尬局面。
在選擇專業的時候，考生一定要學會“理性”猜想，不能夠盲目跟風，要根據自己的興趣愛好、個人特長以及職業規劃，來進行科學合理的選擇。
這并不是說熱門專業就一定要“繞道而行”，要在熱門專業的基礎上，進行更深入的猜想和了解，看清楚這個專業到底是不是符合自己的發展方向，以及在未來的職業發展中，是否能夠找到自己真正感興趣的工作內容，只有在這樣的前提下，才能夠更好地學習和成長，為自己的未來打下堅實的基礎。
無論選擇了什么樣的專業，都要有一顆“不怕吃苦”的心，任何一門專業，都離不開對知識的扎實掌握和不懈的努力學習，只有在勤奮和堅持中，才能夠收獲到真正的“成功”。
除了自身的努力之外，還需要學校和社會各界的共同努力，為學生的學習和成長提供更多的支持和幫助，讓每一位學生都能夠在公平、公正的環境中，實現自己的人生夢想。
祝愿所有的考生，選擇了什么樣的專業，都能夠順利考入自己理想的高校，在未來的學習生涯中，能夠有所收獲，茁壯成長，成為“有理想、有擔當、有作為”的新時代建設者，為祖國的繁榮昌盛貢獻自己的一份力量。
來，什么樣的人能稱為“人才”？
過去，人們會認為考上大學就是人才；現在，有人說考上“985”“211”才算人才；未來，可能選對適合自己的專業才能成為真正的人才。高考，一直是判斷人才趨勢的“晴雨表”。
2024年是廣東高考綜合改革的第四年。高考綜合改革更提倡多元發展，其本質上的變化，是考生高考填志愿從“選學校”變成了“選專業”。這意味著，未來人才的趨勢在于“專業”，接下來高校的競爭或將是專業賽道上的“比拼”。
近年來，計算機類專業備受追捧。我們通過高考的報考情況，可能就能看出這個專業現在的趨勢：未來讀計算機專業的，是不是就是人才？在哪些高校讀計算機相關專業，能稱為人才中的人才？
為了搞清楚這個問題，本期，我們選取了計算機科學與技術2023年和2022年全國高校在廣東的最低投檔數據，找到這個專業投檔分數最高的20所高校，對這兩年的報考熱度趨勢作分析：
投檔數據亮眼 人才密度上漲
對比兩個榜單發現，投檔最低排位上漲近3000名，平均排位上漲837名。這意味著，更多的高分考生選擇報考計算機科學與技術專業，該專業的人才密度不斷上漲。
高校排名格局基本穩定 個別高校表現搶眼
從全國榜單上看，各高校間的排名較為穩定，北京大學、清華大學、復旦大學、浙江大學、南京大學等高校仍在前列，格局基本穩定；省外高校以華中科技大學為代表，名次上漲最快，從2022年的第16名上升到2023年的第13名。
廣東高校以哈爾濱工業大學（深圳）和中山大學為代表，代表了該專業在全國的排名水平，且排位持續上漲。對比2022和2023年以來，專業所在院校專業組的投檔最低排位發現：2023年哈爾濱工業大學（深圳）投檔最低排位比2022年上漲257名，中山大學投檔最低排位比2022年上漲1512名。
高校爭辦創新班 拔尖人才顯扎堆趨勢
近年來，為了培養更多高素質人才，一些高校積極嘗試跨學科交叉培養、本碩博聯合培養等創新模式，并在專業設置上開設了各類“創新試驗班、拔尖人才試驗班”等特色班級，這些專業在培養模式上更加注重與人才需求的緊密結合。其學費與普通班級相同，但由于錄取人數相對較少，培養模式更有吸引力，競爭更為激烈，錄取分數也相對較高。
2024年的高考臨近，大數據系統計算技術國家工程實驗室專家、廣東陽光高考公益專家庫專家彭小剛教授提醒考生，除了學校投檔排名外，影響計算機類專業錄取分數的還有幾個關鍵因素：一是院校專業組是否僅針對計算機相關專業招生；二是大學所在城市是否具備地理優勢；三是該專業在大學內是否屬于優勢學科；四是特色班是否能獲得更多資源傾斜；五是未來的深造和就業前景；六是校企合作的資源情況；七是國際化的教育資源。
值得一提的是，深圳大學將在2024年開設一個名為“IEEE班榮譽班”的新專業，這是計算機科學與技術專業的“升級版”。該專業正是基于上述優勢設立的，學費與普通班級保持一致，并單獨設立專業組，注重學生的深造率。據介紹，“IEEE榮譽班”將為學生提供30%的保研率政策支持，并通過國際升學渠道力爭實現整體80%的碩博升學率。
未來已來，計算機人才需求趨勢明顯
綜合上述情況，計算機科學與技術專業越來越受到考生關注，人才需求熱度在持續上漲。從高考錄取情況以及各高校創辦各種創新班的情況來看，也確實反映了市場需求的旺盛。
未來隨著人工智能的發展，越來越多的計算機相關專業也在悄然發生迭代升級。以AI、人工智能、大數據等命名的專業，其實就是計算機科學與技術專業的延伸。相信未來這類專業的熱度還會進一步提升。
我們拭目以待！
【出品】南方網·南方青春高考季
【統籌】陳詩洋
【作者】柯丹潔
【設計】翁子盈
【專家顧問】彭小剛，大數據系統計算技術國家工程實驗室專家 陽光高考公益專家庫專家
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預見未來人才趨勢，2022年最受關注及最具潛力專業高校排行（TOP）榜！
【作者】 柯丹潔；翁子盈
南方青春高考季