SPSS基礎
目錄
第一章SPSS簡介
1.1 SPSS概述
1.2 SPSS窗口
1、數(shù)據(jù)編輯窗口（data )
2、輸出窗口()
3．程序編輯窗口
1.3SPSS系統(tǒng)參數(shù)的設置
1.3.1 選擇對話框
1.3.2通用參數(shù)設置
1.3.3結果輸出窗口參數(shù)設置
1.3.4 窗口參數(shù)設置
第二章數(shù)據(jù)文件的編輯與管理
2.1 建立與保存數(shù)據(jù)文件
2.1.1定義新變量
1變量名(Name)：
2.變量類型(Type)
3變量長度(Width):
4變量小數(shù)點占位():
5變量標簽(Lable):
6變量值標簽()：
7缺失值的定義方式():
8變量的顯示寬度():
9變量顯示的對齊方式(Align)
10變量的度量方式():
2.1.2數(shù)據(jù)的輸入
2.1.3數(shù)據(jù)的保存
2.2讀如其他格式的數(shù)據(jù)文件
例2.2.1讀入EXCEL數(shù)據(jù)文件.xls,并保存為同名的SPSS數(shù)據(jù)集.sav
2.3 File菜單中的其他條目
2.4數(shù)據(jù)文件的編輯
2.4.1單元值的查找
2.4.2增加或刪除一個觀測
2.4.3分析數(shù)據(jù)的排序
2.4.4分析數(shù)據(jù)集的轉置
2.4.5選取數(shù)據(jù)的觀測子集
2.4.6分析數(shù)據(jù)歸類分組匯總
2.4.7缺失值的替代
2.5數(shù)據(jù)變量的操作
2.5.1增加或刪除一個變量
2.5.2從原有變量構造新變量
2.5.3數(shù)據(jù)排秩
2.5.4產(chǎn)生計數(shù)變量
2.5.5數(shù)據(jù)重新編碼
2.5.6產(chǎn)生自動分組變量
2.5.7變量集的定義和使用
2.6 數(shù)據(jù)文件的合并與拆分
2.6.1數(shù)據(jù)文件的縱向合并
2.6.2數(shù)據(jù)文件的橫向合并
2.6.3數(shù)據(jù)文件的拆分
第一章SPSS簡介
1.1 SPSS概述
for ，社會科學統(tǒng)計軟件包是一個組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)整理、分析過程、結果輸出等功能于一身，是世界上著名的統(tǒng)計分析軟件之一。但是隨著SPSS產(chǎn)品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為“ and ”，意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案”，標志著SPSS 軟件的應用領域有了重大拓展。SPSS解決方案廣泛應用于市場研究、電訊、衛(wèi)生保健、銀行、財務金融、保險、制造業(yè)、零售等領域。
SPSS的5大特色
●智能操作，易學易用
●一般情況下無須編寫程序
●數(shù)據(jù)轉換接口有很好的兼容性
●具有豐富的統(tǒng)計分析功能和完善的分析報告功能
● 模塊增加了統(tǒng)計建模的功能
SPSS公司的歷史
1968年：美國斯坦福大學的三位專業(yè)背景截然不同的研究生 H. Nie、C. (Tex) Hull 和Dale H. Bent開發(fā)了最早的統(tǒng)計軟件系統(tǒng)，他們稱呼這個軟件系統(tǒng)為“社會科學統(tǒng)計軟件包”，簡稱“SPSS”。他們的出發(fā)點是使用統(tǒng)計方法來將原始數(shù)據(jù)轉變?yōu)闆Q策所必需的信息。Nie是一位社會科學家、斯坦福大學的博士生，承擔了用戶的角色，提出應用需求；Bent是斯坦福大學的運籌學博士生，擁有著數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)知識，設計出了SPSS系統(tǒng)文件結構；Hull剛從斯坦福大學獲得MBA學位，由他來負責編程。
1975年：在芝加哥成立SPSS總部
1984年：推出用于個人電腦的SPSS/PC+
1992年：推出版本，同時在納斯達克上市，股票代碼為SPSS。
目前在全球100多個國家和地區(qū)有分支機構或合作伙伴，直系員工超過2000人。SPSS軟件家族廣泛應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。SPSS是世界上應用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件，全球約有25萬家SPSS公司產(chǎn)品的用戶，它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個領域和行業(yè)，全球500強中有80%的公司使用SPSS，而在市場研究和市場調(diào)查領域有超過80%的市場占有率。在國際學術界有條不成文的規(guī)定，即在國際學術交流中，凡是用SPSS軟件完成的計算和統(tǒng)計分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽之高。
1.2 SPSS 窗口
1、數(shù)據(jù)編輯窗口（data )
基本功能——建立SPSS數(shù)據(jù)文件
主要構件
●標題欄和系統(tǒng)狀態(tài)欄
●菜單欄
●工具欄
文件以.sav為擴展名
2．輸出窗口()
以.spo為擴展名
3．程序編輯窗口
編輯SPSS程序，通過運行主菜單的RUN命令將編輯好的程序一次性地提交給計算機執(zhí)行。也可以將編好的程序保存為一個后綴為.sps的文件供以后需要的時候調(diào)用。
1.3 SPSS系統(tǒng)參數(shù)的設置
1.3.1 選擇對話框Edit==>
1.3.2通用參數(shù)設置
1.3.3結果輸出窗口參數(shù)設置
1.3.4 窗口參數(shù)設置
第二章數(shù)據(jù)文件的編輯與管理
2.1 建立與保存數(shù)據(jù)文件
2.1.1定義新變量
大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在SPSS 10.0中，定義變量的操作界面和 等數(shù)據(jù)庫非常相似，只需單擊左下方的 View標簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。
1變量名(Name)：
①變量名必須以字母、漢字或＠開頭,剩下的字符可以是字母,數(shù)字,句
點,@,#,_,$等
②變量名不能以句點結尾
③名字長度不能超過8個字符
④空格和特殊字符不能被用,如?,!,`,*
⑤每一個變量名必須是唯一的,重復的變量名是不被允許的
⑥變量名無大小寫之分
⑦下列關鍵詞不能用作變量名
all NE EQ TO le lt by or gt and not ge with
舉例: loc#5 x.1 over$500
2.變量類型(Type): 變量類型可由變量類型對話框確定
在SPSS數(shù)據(jù)集中，變量分為8種類型,主要有字符型變量（）
和數(shù)值型變量()。
——數(shù)值型
Comma ——加有逗號的數(shù)值型
Dot ——加有圓點的數(shù)值型
——科學計數(shù)型
Date ——日期型
——貨幣型
——用戶自定義型
——字符型
3變量長度(Width):
4變量小數(shù)點占位():
5變量標簽(Lable):
6變量值標簽()：變量值標簽則在它右側的Value框定義。以性別為例，單擊Value框右半部的省略號，會彈出變量值標簽對話框如下：
上部的兩個文本框分別為變量值輸入框和變量值標簽輸入框，分別在其中輸入“f”和“女生”，此時下方的Add鈕變黑，單擊它，該變量值標簽就會被加入下方的標簽框內(nèi)。與此類似定義變量值“m”為“男生”，最后按OK，變量值標簽就設置完成。切換回Data View界面，然后選擇菜單View==>Value .
7缺失值的定義方式():
定義缺失值的作用：凡是在定義的缺失值范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)不參與統(tǒng)計分析。
SPSS有兩類缺失值：系統(tǒng)缺失值和用戶缺失值。
數(shù)據(jù)長方形中任何空的數(shù)字單元都被認為是系統(tǒng)缺失值，用點“．”表示。由特殊原因造成的信息缺失值被認為是用戶缺失值，例如調(diào)查問卷中，被調(diào)查者不愿意回答的項目可定義為用戶缺失值。
單擊框下相應變量右側的省略號spss作業(yè)原始數(shù)據(jù)來源，會彈出缺失值對話框如下：
no :無缺失值,系統(tǒng)默認選項；
:定義離散缺失值，選擇該選項后，激活下面3個輸入框，可以在其中指定3個數(shù)值作為缺失值，也可以少于3個。例如對于性別變量，值2，3，4都被認為是非法的，在輸入數(shù)據(jù)過程中有可能輸入了這幾個數(shù)，則可以把這3個值分別輸入到3個矩形框中；
range puls one miss:定義一個缺失值的范圍，選擇該選項后，激活下面3個輸入框。在low和hight輸入框中分別輸入缺失值的下限和上限?？梢栽谧钕路降目蛑休斎敕秶獾囊粋€離散值。
8變量的顯示寬度():
9變量顯示的對齊方式(Align)
選擇變量值顯示時的對齊方式，系統(tǒng)默認是右對齊。備選方式：
●Left ——左對齊
●Right ——右對齊
● ——居中對齊
10變量的度量方式():
為了區(qū)分變量在分析中的不同作用，又按變量的度量方式分為三類：
選擇變量的度量方式，系統(tǒng)默認是定距變量。備選方式：
●Scale ——定距變量必須是數(shù)值型變量，可以對其觀測值進行四則運算。
● ——順序變量，可以是數(shù)值型的，也可以是字符型的，可以對其觀測值進
行排序。
——名義變量可以是數(shù)值型的，也可以是字符型的，常起分類作用。
使用該窗口，我們可以一次定義許多新變量，不會象老版本那樣一個一個的定義了。
2.1.2數(shù)據(jù)的輸入
2.1.3數(shù)據(jù)的保存
在對數(shù)據(jù)做了修改后，保存數(shù)據(jù)文件是必不可少的工作之一。選擇菜單
File==>Save，如果數(shù)據(jù)文件曾經(jīng)存儲過，則系統(tǒng)會自動按原文件名保存數(shù)據(jù)；否則，就會彈出和選擇Save as 菜單時相同的Save as對話框。里面可以保存的數(shù)據(jù)類型和可以打開的幾乎一樣多，選擇合適的類型，確定就是了。
2.2讀如其他格式的數(shù)據(jù)文件
SPSS可以直接讀入許多格式的數(shù)據(jù)文件，
選擇菜單File==>Open==>Data或直接單擊快捷工具欄上的“”按鈕，系統(tǒng)就會彈出Open File對話框，單擊“文件類型”列表框，在里面能看到直接打開的數(shù)據(jù)文件格
選擇所需的文件類型，然后選中需要打開的文件，SPSS就會按你的要求打開你要使用的數(shù)據(jù)文件，并自動轉換為數(shù)據(jù)SPSS格式。
例2.2.1讀入EXCEL數(shù)據(jù)文件.xls,并保存為同名的SPSS數(shù)據(jù)集.sav
2.3 File菜單中的其他條目
【Disp Data Info】
該菜單項用于顯示數(shù)據(jù)的基本信息，選擇它后會彈出非常類似于打開文件的一個對話框用于選擇數(shù)據(jù)文件，選擇好后按OK，系統(tǒng)就會在結果窗口中列出所選數(shù)據(jù)的基本情況，如建立時間、標簽設置、記錄數(shù)、變量設置等。
【Apply Data 】
即使用數(shù)據(jù)字典，該功能使你可以直接在新數(shù)據(jù)集中套用以前定義好的變量設置（格式、標簽等，但不包括數(shù)據(jù)類型），例：打開Li1_1.sav文件，將變量x的長度從8改為4，標簽刪掉，然后選擇菜單File==>Apply Data ，在文件對話框中選擇Li1_1.sav并按OK（即將Li1_1.sav的變量設置按相同變量名一一套用在現(xiàn)在的數(shù)據(jù)集上）。
【Cache Data】
建立數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。以前SPSS每執(zhí)行一條命令都會重新讀取所需的數(shù)據(jù)，如果是從遠程用SQL調(diào)用數(shù)據(jù)庫，這會非常的費時。現(xiàn)在使用Cache Data，可以將數(shù)據(jù)全部讀入暫存盤，建立活動數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)。大大加快處理速度。如果是處理本機數(shù)據(jù)的話，該命令對速度的提升不是非常明顯。
【Print和Print 】
這兩個菜單項用于將數(shù)據(jù)管理窗口中的數(shù)據(jù)以表格的形式打印出來，其中Print 是新增加的，使用上和的打印預覽非常相似（其實用的是同樣的程序），不過和SPSS結果的打印程序一樣，用SPSS直接打印數(shù)據(jù)非常的浪費紙張。
【Stop 】
用于停止執(zhí)行當前的SPSS命令。由于SPSS處理速度非常的慢，如果你正在對一個大型的數(shù)據(jù)執(zhí)行統(tǒng)計命令，等了半天都沒有結束，可是你的結果還沒有存，執(zhí)行命令時又存不了，怎么辦呢？試試這個命令吧。但并非所有的命令都可以喊停的，許多數(shù)據(jù)庫操作命令（計算變量，合并等）好象就停不了。
2.4數(shù)據(jù)文件的編輯
在SPSS中，數(shù)據(jù)文件的編輯、整理等功能被集中在了Edit,Data和 三個菜單項中。
Data：
:在選中的單元格之前的一列插入一個新變量。
Cases: 在選中的單元格之前的一行插入一個新觀測。
Goto Case:定位到指定的觀測值
Sort Case:按某變量的取值對觀測值進行排序。
:對數(shù)據(jù)文件進行轉置。
Merge Files:合并數(shù)據(jù)文件。
…: 對數(shù)據(jù)進行分類和不分類的匯總。
:正交設計。
Split File:按照某個分組變量對數(shù)據(jù)文件進行拆分。
Cases…:選擇觀測值。
Cases…:對觀測值加權。
下面我們將根據(jù)其功能來分別講述。
2.4.1觀測與變量的查找
編輯（Edit）?轉至個案（Go to Case）打開轉至（G）(Go to Case)對話框
2.4.2增加或刪除一個觀測
●增加一個新的行
激活需要添加行的下一行的任意單元，選擇Edit? Case
●刪除一個行
單擊要刪除行的行頭，將該行全部選中，按鍵
2.4.3分析數(shù)據(jù)的排序
觀測數(shù)據(jù)的排序，特別是逐級排序，可以從統(tǒng)計角度了解整體數(shù)據(jù)的取值情況。
例將數(shù)據(jù)集補鈣產(chǎn)品.sav按“性別”降序，再按“問卷編號”升序排序
操作：
①選擇菜單數(shù)據(jù)（Data）==>排序個案（Sort Cases），系統(tǒng)彈出排序個案（Sort Cases）
對話框
②下方的排列順序（Sort Order）單選鈕，有升序和降序兩種選擇。請注意，該單
選鈕是和上方的Sort By框一起使用的，具體方法如下：
確認降序單選鈕被選擇，將“性別”選入Sort By框；
選擇升序單選鈕，將“問卷編號”選入Sort By框。
2.4.4分析數(shù)據(jù)集的轉置
將觀測(行)和變量(列)位置互換，特別適用于實現(xiàn)存/取Excel文件進行數(shù)據(jù)共享功能前/后的預操作。
例將數(shù)據(jù)集“補鈣產(chǎn)品.sav”中的變量“性別”，“年齡”和“居住時間”進行轉置
操作
①選擇菜單數(shù)據(jù)（Data）==>，打開對話框；
②將需要轉置的變量移入列表框；
③如果在數(shù)據(jù)文件中有一個變量是代表轉置后各變量的變量名，則將該變量移入Name 列表框中；否則轉置后數(shù)據(jù)集的變量將被分別命名為“”, “”
“”…；
單擊OK
2.4.5選取觀測的子集
在統(tǒng)計分析時，有時并不需要對所有的觀測進行分析，只需要對某些觀測進行分析，例如在補鈣產(chǎn)品的市場調(diào)查中，我們只對女性被調(diào)查者的情況感興趣，或者只有在本市居住時間超過3年的被調(diào)查者才具有統(tǒng)計分析價值。另一種情況是在全部樣品中抽取一小部分樣品進行分析，SPSS的 Cases可以實現(xiàn)這種樣本篩選的功能。仍以補鈣產(chǎn)品數(shù)據(jù)為例來說明。
操作
①選擇菜單數(shù)據(jù)（Data）=>選擇個案（ Cases）打開選擇個案（ Cases）對話框；
②制定樣本篩選方式： Cases對話框右上下共有5種篩選方式
?All cases：不進行篩選，選中它則分析所有的記錄；
?If is ：按指定條件篩選，單擊下面的If按鈕
在彈出的 Cases If對話框可以設置篩選條件。在右上方的輸入框中輸入條件表達式。條件表達式可以用鍵盤直接輸入，也可以左側的變量列表中選擇變量，從下面的計算器中選擇數(shù)字和運算符號。在右下方的列表中有SPSS的常用函數(shù)供用戶選擇。在本例中如果只相對居住時間超過3年的被調(diào)查者進行分析，則在輸入框中輸入表達式time>3
? of cases：隨機抽取觀測，單擊下面的按鈕, 在彈出的 Cases 對話框中設定隨機抽取的觀測數(shù)，有兩種選擇：按百分比抽取記錄，在本例中如果想從所有的觀測中抽取30%進行分析，則在后的框中輸入30；或者精確設定從前n個觀測中隨機精確抽取一定量的觀測，在本例中如果想從前10個觀測中隨機抽取5個，則按下表填寫。
?Based on time or case range：按順序抽樣。單擊Range按鈕，在彈出的 Cases：range子對話框中設定被篩選的觀測的起止序號。
?Use ：使用指定的過濾變量進行觀測篩選。選擇這一項的前提是數(shù)據(jù)文件中已經(jīng)存在一個過濾變量。所謂過濾變量即只取“0”“1”兩個值的變量。該變量取值為“1”的觀測將被選中，取值為“0”的觀測將被刪除。
③確定未被選中的觀測的處理辦法
在 Cases對話框的左下下有3種選擇
? out Cases：則在數(shù)據(jù)文件中根據(jù)用戶定義的選擇條件自動生成一個變量名為&的新篩選變量，同時未被選擇的觀測左端的觀測序號上將被打上一個斜杠，以后的分析將把這些觀測排除在外，但這些觀測并沒有從數(shù)據(jù)文件中刪除。
?Copy Cases to a new : 建立一個新數(shù)據(jù)集，僅包含選中的觀測，將新數(shù)據(jù)集的名輸入 name 后的框中。
?：未被選中的觀測將被刪除，一般不要使用。
注意：當對數(shù)據(jù)集做出篩選后，所做的篩選將在以后的分析中一直有效，直到再次改變選擇條件為止。
2.4.6分析數(shù)據(jù)歸類分組匯總
用于對數(shù)據(jù)進行分類匯總，所謂分類匯總就是按指定的一個或多個分類變量（一般為離散型變量）對觀測值進行分組，對每組觀測的其余變量（一般為連續(xù)型變量）值進行指定的描述統(tǒng)計分析，結果可以存入新數(shù)據(jù)文件，也可以替換當前數(shù)據(jù)文件。
例如在補鈣產(chǎn)品的市場調(diào)查中，我們想要知道按性別分類后，男性和女性被調(diào)查者的平均年齡、平均年收入以及收入差距的大小。
操作：
①選擇菜單(Data) =>分類匯總（），打開分類匯總（）對話框
②選擇分類變量：把分類變量移入分組變量（Break ）框，這里把變量 移入
③選擇匯總變量：即想要對其計算描述性統(tǒng)計量的變量，這里把變量age和 移入 of (s)列表框中。由于收入要計算均值和標準差兩個統(tǒng)計量，所以這里要將變量移入兩次
④選擇要計算的統(tǒng)計量
系統(tǒng)默認計算的統(tǒng)計量是均值（mean）,要想改變計算的統(tǒng)計量，單擊
列表框中的某個變量，在單擊,打開 子對話框
共有5組函數(shù)
?:為最常用的均值、中位數(shù)、標準差等統(tǒng)計量；
? Value: 同組的第一個觀測值、最后一個觀測值、最小值和最大值
? of cases: 分組后各組的觀測數(shù)；
?和：分別給出處于某個取值區(qū)間的觀測占各組觀測總數(shù)的百分比和比率。例如，可以計算男性和女性被調(diào)查者分別有多少人的年齡超過40歲。
⑤單擊Name & Lable 對產(chǎn)生的新變量重新命名。
⑥選中save of cases in break group as 將各組的觀測數(shù)作為新變量保存。
⑦選擇新生成的數(shù)據(jù)文件的保存方式，有兩個選項：
? new data file：定義一個新文件以存儲匯總的結果，右側的File鈕用于具體文件名的定義，默認文件名為AGGR.sav；
? data file單選鈕：用匯總的結果替換原來的數(shù)據(jù)。
⑧單擊OK.
2.4.7缺失值的替代
SPSS有兩類缺失值：系統(tǒng)缺失值和用戶缺失值。
數(shù)據(jù)長方形中任何空的數(shù)字單元都被認為是系統(tǒng)缺失值spss作業(yè)原始數(shù)據(jù)來源，用點“．”表示。由特殊原因造成的信息缺失值被認為是用戶缺失值，例如調(diào)查問卷中，被調(diào)查者不愿意回答的項目可定義為用戶缺失值。
SPSS統(tǒng)對用戶缺失值有較好的替代方法
操作：
①選擇菜單轉換（）=>替換缺失值（ ），打開替換缺失值（ ）對話框
②選擇左側的變量名列表框中選擇有缺失值的變量，將其添加到New (s)框中，這時系統(tǒng)自動產(chǎn)生一個新變量，變量名默認為在原變量名后加上“_1”，用于替代含有缺失值的變量，用戶也可以在Name框中自己定義替代的新變量名。
③在的下拉列表中選擇缺失值的替代方法，有5種方法
mean 用該變量所有非缺失值的均值代替缺失值；
Mean of near by 用缺失值相鄰點的非缺失值的均值作替代，對缺失值有多個相鄰點時，替代方式?jīng)]有限制；
of near by 用缺失值相鄰點的非缺失值的中位數(shù)作替代，對缺失值有多個相鄰點時，替代方式?jīng)]有限制；
用缺失值相鄰兩點的非缺失值的均值作替代；
trend at point 利用回歸分析，用線性預測值替代缺失值。