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由nattou.org開發的繪圖軟件《mdiapp+ SE》，為前身《mdiapp+》的加強版本，是一款面向漫畫繪制的專業軟件。經常繪畫的用戶應該注意到了，軟件的界面既視感很強，實際上作者曾參與過不少繪圖軟件的開發工作，其中也包含了《OpenCanvas》，于是本作也同樣由PGN Inc負責發行工作。
作為一款面向漫畫題材的軟件，素材庫中擁有極其豐富的人物、場景和道具貼圖，并支持導入和自定義調整，方便用戶適應各類題材的漫畫作品。軟件還支持剪貼蒙版、遮罩層、圖層鏈接等方便的圖層功能，還能利用標尺、網格、突出選區、圖層旋轉、翻轉視圖等輔助工具進行編輯操作。
其次還有圖案圖章等貼圖功能，以及可編輯文字輸入，除了繪制漫畫以外，還能進行修圖和漢化一類的工作。同時軟件支持云端儲存，可以隨時隨地進行訪問和編輯，并且還支持實時同步，在多臺設備上同時工作，對于工作量大的重度用戶也同樣貼心。
對于繪圖軟件而言，最重要的還是畫筆的體驗，軟件支持數位板和畫筆操作，并擁有平滑處理功能，能夠大范圍地進行數位板的抖動修正。內置的筆刷也非常豐富，包含鋼筆、鉛筆、水彩、噴槍、描邊筆、模糊、涂抹等常見選擇，并且可以通過lua進行編輯，對腳本語言有所了解的用戶可以自行制作適合自己的筆刷。此外軟件還帶有非常豐富的特效功能，擁有模糊、銳化、砂紋、色彩調整等多種濾鏡，支持三維透視和3D模型導入，有眾多十分強大的繪圖輔助功能。
另外軟件還支持和《OpenCanvas》一樣的回放功能，能夠完整記錄繪制的全過程，直觀感受自己繪畫的全過程。在實際操作的感受中，《mdiapp+ SE》的功能還是更偏向于繪畫，對于圖像的編輯則更加依賴于腳本語言。不過《mdiapp+ SE》畢竟也不屬于是新軟件，不少功能都已經被調試好，加上開發者的更新頻率比較高，體驗還稱得上人性化。
如果能夠完整掌握單一繪圖軟件編輯功能的話，對于工作效率能有不小的提升，畢竟繪圖軟件的容量和內存占用都比較小，安裝和使用起來比專業的圖像處理軟件要方便得多，《mdiapp+ SE》在繪圖軟件中也有著更廣的應對面。不同于在繪圖軟件中加入圖像的處理和編輯功能等方式來輔助繪制，《mdiapp+ SE》本身所攜帶的功能和選擇就足夠強大，有更高的開發價值。
盡管軟件支持語言中并沒有標明，但實際上是支持中文界面的，然而軟件的上手門檻也顯得更高，有較大的學習成本。加上軟件非常冷門，用戶社群也比較難找，相較于PGN Inc本家開發的軟件來說，《mdiapp+ SE》顯得要更加專業，但適用的群體也局限于專業漫畫家和擁有舊作使用經歷的老用戶了。
2018最新30個數據可視化工具，趕緊收藏，記得點贊！！
1、零編程工具
2、開發者工具
1) RAWGraphs
RAWGraphs是一個在線的數據可視化開源工具，經常被用來處理Excel表中的數據。你只需要將數據上傳到RAWGraphs中，設計出你想要的圖表，然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。此外，上傳到RAWGraphs的數據只會在網頁端進行處理，保證了數據的安全性。
2) ChartBlocks
ChartBlocks是一個在線可視化工具，它的智能數據導入向導可以引導你一步一步地導入數據和設計圖表，簡單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。你還可以將圖表作導出為SVG, PNG, JPEG格式的圖片以及PDF，也可以生成源碼并將圖表嵌入到網站上。除了免費的個人賬戶以外，ChartBlocks還提供功能更加強大的專業賬戶和旗艦賬戶。
一些數據可視化工具還為個人、團隊和企業提供了不同的版本，這些工具比免費工具有更豐富的功能和技術支持。
3) Tableau
Tableau是全球知名度最高的數據可視化工具，你可以輕松用Tableau將數據轉化成你想要的形式。Tableau是一個非常強大，安全，靈活的分析平臺，支持多人協作。你還可以通過Tableau軟件、網頁、甚至移動設備來隨時瀏覽已生成的圖表，或將這些圖表嵌入到報告、網頁或軟件中。
4) Power BI
Power BI是微軟開發的商業分析工具，可以很好地集成微軟的Office辦公軟件。用戶可以自由導入任何數據，如文件、文件夾和數據庫，并且可以使用Power BI軟件、網頁、手機應用來查看數據。Power BI對個人用戶是免費的，團隊版也很便宜，單個用戶每月只收取9.9美元。
5) FineBI
FineBI是帆軟公司的自助式BI工具，也是一款成熟的數據分析BI產品。內置50多種無限類式的可視化圖表和動效，光數據地圖就是十幾種，且不需要代碼調用，可直接拖拽生成。擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能。可用于業務數據的快速分析，制作dashboard，構建可視化大屏。
FineBI的操作感很像Tableau,有別于Tableau的是，它更傾向于企業級應用，從內置的ETL功能以及數據處理方式上看出，側重業務數據的快速分析以及可視化展現。可與大數據平臺，各類多維數據庫結合，所以在企業級BI應用上廣泛，關鍵個人使用免費。
6) Datawrapper
Datawrapper是一款在線數據可視化工具，由于創始團隊有不少人是記者出身，因此Datawrapper專注于滿足沒有編程基礎的寫作者的需求，幫助他們制作圖表或地圖。有了Datawrapper，作者可以制作出豐富的圖表來吸引讀者的眼球，同時更好地呈現自己的內容。此外，Datawrapper的創始團隊還在網站的博客中撰寫了許多有趣的文章，分享他們制作圖表的心得以及各種數據背后的故事。
7) Visme
Visme提供了大量的圖片、小圖標、模板、字體，供用戶制作演示文稿、圖表和報告。有了Visme，你可以隨時隨地查看和呈現你的內容。只需要3個步驟，你就可以制作你自己的社交媒體（如Instagram和LinkedIn）圖表，而且支持動態圖像和實時數據。Visme還提供教育折扣和非盈利機構折扣。
8) Grow
Grow是一個僅供企業用戶使用的BI工具。有了Grow，企業里的每個人都可以跟蹤他們認為有意義的數據，并創建自己的特定數據儀表板，Grow還支持從150多個數據源導入數據。Grow表示，他們的處理速度是競爭對手的8倍，并支持超過300個預先構建的報告和實時數據更新。
9) iCharts
iCharts是專注于NetSuite用戶和Google Cloud用戶的BI工具。iCharts可以通過在NetSuite儀表板中添加iCharts BI工具來自動分析數據并每周更新報表。iCharts還為Google Cloud用戶提供了一個強大而直觀的界面，用戶可以直接通過拖放操作處理數據。
10) Infogram
你可以使用Infogram的免費模板創建信息圖、圖表和地圖，而且所有的操作都是在網頁端完成的。你可以下載生成后的圖表，或將這些圖表嵌入到網站中。Infogram功能強大，很受用戶歡迎，用戶已經用它創建了超過15億次的圖表、報告和信息圖表。Infogram除了免費的基礎版本外，還提供專業版本、企業版本等。
11)Visual.ly
有了http://Visual.ly，你可以輕松地為自己的營銷活動創建信息圖表、視頻、報告和電子書。此外，用戶也在http://Visual.ly上傳了許多精美的信息圖。http://Visual.ly在活躍的社交用戶中非常流行，他們常常用http://Visual.ly自動生成自己的社交網絡信息圖。
12) InstantAtlas
InstantAtlas是能夠生成可視化地圖報告的SaaS服務，同時可以提供專業的技術支持。它使信息分析師和研究人員能夠創建動態的交互式地圖報告，將統計數據和地圖結合起來。
如果想將關系網絡數據可視化，必須選擇專門的數據可視化工具來生成關系網絡圖中復雜的節點和葉子。
13) Gephi
Gephi是一款著名的開源可視化軟件，可以處理關系數據并制作關系網絡圖，例如，在微博等社交媒體上，誰關注誰；在選舉中，誰為誰投票；在企業中，誰與誰是上下級關系。
數學圖形在教育中應用廣泛，教師和學生們都經常使用數學圖形來快速生成函數圖形。
14) Wolfram|Alpha
Wolfram|Alpha被稱為計算知識引擎——可以自動進行動態計算并返回可視化圖形。Wolfram|Alpha基于Mathematica，其底層的數據處理是由Mathematica完成的，而Mathematica支持幾何、數值和符號計算，具有強大的圖形可視化功能。因此，Wolfram|Alpha可以解答各種各樣的數學問題，并向用戶提供清晰美觀的圖形和答案。你還可以升級到Wolfram|Alpha Pro，Wolfram|Alpha Pro支持上傳數據和圖片進行分析。
15) ECharts
ECharts最初是"Enterprise Charts"（企業圖表）的簡稱，來自百度EFE數據可視化團隊，是用JavaScript實現的開源可視化庫。ECharts的功能非常強大，對移動端進行了細致的優化，適配微信小程序，支持多種渲染方式和千萬數據的前端展現，甚至實現了無障礙訪問，對殘障人士友好。
16) D3.js
D3.js是一個用于數據可視化的開源的JavaScript函數庫，被認為是最好的JavaScript可視化框架之一。開發者剛開始學習D3.js時會感到很復雜，但是D3.js功能強大，非常靈活，值得開發者深入學習研究。需要注意的是，D3.js無法在較低版本的IE瀏覽器中正常顯示圖形。
17) Plotly
Plotly是一個知名的、功能強大的數據可視化框架，可以構建交互式圖形和創建豐富多樣的圖表和地圖。Plotly可以提供比較少見的圖表，比如等高線圖、燭臺圖（K線圖）和3D圖表，而大多數工具都沒有這些圖表。此外，Plotly的團隊還維護著增長最快的R、Python以及JavaScript的開源可視化庫。
18) Chart.js
Chart.js是一個開源的JavaScript函數庫，它為設計人員和開發人員提供8個可定制的動態可視化展現方式，用HTML5 Canvas高效地繪制響應式圖表。Chart.js支持混合不同的圖表類型并繪制日期和比例，甚至自定義數據范圍。Chart.js還具有豐富的動畫效果，可以應用于改變數據或者更新顏色時。
19) Google Charts
Google也開發了自己的JavaScript圖表函數庫Google Charts。Google Charts不僅免費提供給開發人員使用，還有完全免費的三年的向后兼容性保證。開發者可以從各種圖表模板中進行選擇以創建交互式圖表，之后只需要將簡單的JavaScript嵌入到頁面中就可以在網頁上展示這些圖表。
20) Ember Charts
Ember Charts是一個開源的函數庫，基于Ember.js和d3.js的框架，非常容易擴展。Ember Charts是Ember.js的開發團隊制作的，專注于圖形交互。Ember Charts可以繪制很多種圖表，包括時間序列圖表，它有很強的錯誤處理能力，當遇到錯誤數據時，系統也不會崩潰。
21) Chartist.js
Chartist.js是一群對其他圖表函數庫感到失望的開發者們共同制作的函數庫。Chartist.js是開源的，且非常靈活，開發者可以用它來創建復雜的響應式圖表。Chartist.js配置簡單，代碼簡潔，還支持自定義SASS架構。
22) Highcharts
Highcharts是一個用JavaScript編寫的開源JavaScript函數庫，開發人員可以利用Highcharts輕松地將交互式圖表添加到網站或應用程序中。Highcharts可以免費用于個人學習、個人網站和非商業用途。此外，Highcharts的兼容性比D3.js更好。Highcharts在現代瀏覽器中使用矢量圖，在低版本的IE瀏覽器中使用VML來繪制圖形，所以它可以在所有移動設備和電腦瀏覽器上使用。不過如果開發者想在商業網站、政府網站、企業內網或項目上運行Highcharts，需要購買許可證，同時可以獲得Highcharts的技術支持。
23) FusionCharts
FusionCharts是一個強大的JavaScript函數庫，是許多知名企業的首選，需要收費，不過FusionCharts也提供了免費版本FusionCharts Free。FusionCharts可以集成各種框架，整合已有數據創建商用儀表盤，還提供技術支持服務。
24) ZingChart
ZingChart是用JavaScript實現的付費函數庫，作為SaaS提供給企業用戶。ZingChart提供的大數據圖表可在1秒內呈現10萬個數據點，還支持根據任何設備大小縮放的響應式和交互式圖表。個人用戶可以使用ZingChart的免費版本，但導出的圖表上會有水印。
25) Leaflet
Leaflet是一個開源JavaScript函數庫，可以制作適配移動端的交互式地圖。Leaflet不僅設計簡單，使用方便，而且功能齊全，可以實現的效果和功能不輸給其他的地圖。Leaflet適用于大多數PC和移動端，并且可以通過大量的插件進行擴展。
26) OpenLayers
OpenLayers是用于創建交互式網頁地圖的開源JavaScript函數庫，支持絕大多數的瀏覽器，不需要特殊的服務器端軟件或任何配置，也不需要下載任何東西，就可以直接使用。OpenLayers作為業界使用最廣泛的地圖引擎之一，已經被大部分GIS供應商和大多數GIS開發人員所采用。
27)Kartograph
Kartograph是一個簡單的輕量級框架，可以被用來構建交互式的虛擬地圖，可以滿足設計師和數據工作者的需求。Kartograph實際上是兩個函數庫：Kartograph.py是一個強大的Python庫，可以生成精美的矢量SVG地圖；Kartograph.js是JavaScript庫，可以幫助開發者在網頁上呈現交互式地圖。
28) CARTO
CARTO（之前叫CartoDB）是一個開源、強大的平臺，可以自動發現和分析地理位置數據。使用CARTO，你可以上傳地理位置數據，并把這些數據可視化為數據集或者交互式地圖。CARTO還可以安裝在用戶自己的服務器上，并為企業提供付費托管服務和軟件。
Gephi是一款將關系數據可視化的軟件，但我們并不能把Gephi生成的圖表直接展示在網頁上。如果想在網頁上展示關系網絡的圖表，我們也可以找到這樣的JavaScript函數庫。
29) Sigma
Sigma是一個交互式可視化JavaScript函數庫，專門用于制作關系網絡圖。Sigma可以在網頁上顯示社交關系脈絡，在大數據社交網絡可視化中非常重要。Sigma還支持展示從Gephi導出的圖表，你可以使用Sigma將這些圖表直接展示在網頁上。
如果想要在網頁上呈現實時金融數據如股票K線圖，開發人員需要支持時間序列和密集型數據的特殊圖表庫。
30) dygraphs
dygraphs是一個靈活的開源JavaScript圖表函數庫，主要用于金融圖表，如股票K線圖。dygraphs可以讓人更好地探索和理解密集型數據，它生成的交互式時間序列圖表支持鼠標懸停顯示內容、縮放和平移，還支持實時數據更新和選擇時間范圍。