8月8日，2024開放計算中國峰會在北京舉行，開放計算如何加速人工智能發展成為大會焦點話題。智能時代，大模型正在重構AI基礎設施，數據中心迎來算力、網絡、存儲、管理、能效的全向Scale創新挑戰，需構建全球化的開放協作平臺，合力解決上述重大問題，通過對人工智能基礎設施的全面優化，為AI發展賦予無限可能。
2024開放計算中國峰會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC（中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會）聯合主辦，以“開放協同：協作、智慧、創新”為主題，聚焦數據中心基礎設施、人工智能創新、開放計算生態、綠色計算發展、開放系統&CXL等議題，包括百度、阿里云、中國工商銀行、字節跳動、三星、浪潮信息、英偉達、偉創力、Solidigm、英特爾、世紀互聯等在內的社區領袖、技術大咖、行業專家，以及千余名IT工程師和數據中心從業者參與大會。
社區激發創新活力，全球化協作平臺加速AI創新
生成式人工智能的飛躍式進步正在加速智能時代的到來。在Scaling law約束下，隨著大模型參數量的持續提升，計算當量與數據量亦隨之激增，數據中心基礎設施所面臨的全方位創新，將越來越依賴于更加廣泛的全球化開放協作，加速AI技術創新與應用，共同構建一個人機高度交互的智能世界。
OCP基金會理事David Ramku（Meta 數據中心基礎設施高級總監）表示，“生成式人工智能的增長正在重構數據中心的生態系統，開放計算項目的全球化協作創新模式可以最大限度激發創新活力。OCP將繼續投資關乎未來的戰略性技術，如人工智能和機器學習、光學技術、先進的電源管理和冷卻技術、Chiplets等，為應對IT生態系統的新變化做好準備。”
OCTC秘書長陳海認為：“應用是中國人工智能產業的核心優勢之一，理應讓用戶參與到人工智能的探索和應用中，從用戶思維出發制定更切實落地的規范標準，以此有效降低技術獲取成本，推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠，讓更多的組織和個人從中獲益，這是開放社區長久繁榮的核心所在。”
正因為意識到開放的力量，開放計算受到越來越多公司的支持并積極投身其中。在過去的三年中，OCP的成員數量從250多家增長至360多家，增幅接近50%，社區項目和子項目數量超過40個。與此同時，OCTC的成員數量也在一年內迅速翻倍，從40多家增長至近百家，快速構建起包含基礎設施、測評與服務、運維管理等在內的標準框架，并將通用計算、柜計算、AI異構、液冷等列入標準化建設的重點內容。
AI重構數據中心基礎設施
生成式人工智能正在重構數據中心基礎設施，對計算效能、存儲容量及性能、網絡方案、資源調度管理、能效控制與管理各個方面均提出更高要求，全向Scale能力成為構建先進AI基礎設施的核心。在本屆峰會上，包括CXL技術、面向AI的網絡架構、首款16通道PCIe 5.0 TLC固態硬盤等一大批創新技術與產品方案，將進一步提升人工智能基礎設施的Scale能力。
百度集團副總裁侯震宇指出，在大模型時代，預計未來十年內，AI算力需求將呈現爆發式增長，并行計算成為實現大模型黃金法則Scaling Laws的最優解。AI新基建正推動產業鏈全面變革，展現出“極致高密、極致互聯、極致規模”的重構特征。
阿里云基礎設施超高速互聯負責人孔陽認為，隨著云計算和AI大模型應用的快速發展，計算規模呈現出數千數萬倍的增長，單任務的計算量也成百上千倍的增長。但受制于芯片在算力密度、訪存規模和帶寬的遲滯，服務器機柜級Scale up互連成為當下技術熱點， 作為開放生態系統，Scale up開放生態系統ALS和CPU內存擴展的CXL技術生態已成為行業的重要方向。
中國工商銀行數據中心資深經理陳慶提到，AI大模型的部署對算力底座提出新的要求，包括多算力中心互聯，提供不同等級按需服務，實現網絡和計算資源的統一管理和編排，同時要兼顧性能和連續運行，減少故障中斷，并通過空間分割部署不同功率密度及液冷產品，以支撐AI應用。
三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示，生成式人工智能帶來數據量的激增，對存儲的高容量、性能和低功耗提出前所未有的高要求。需要開發承載海量數據的存儲產品，以滿足AI時代對存儲容量的巨大需求，為AI模型訓練、大數據分析等應用提供強有力的存儲支持。
浪潮信息服務器產品線總經理趙帥認為，算力迭代是Scale up與Scale out并存迭代、快速發展的過程。現階段，開放加速模組和開放網絡實現了算力的Scale，開放固件解決方案實現了管理的Scale，開放標準和開放生態實現了基礎設施的Scale，未來要以開放創新加速算力系統全向scale，應對大模型Scaling Law。
字節跳動資深網絡架構師霍朋飛表示，大模型訓練、推理等AI業務需求快速迭代，對網絡帶來新挑戰。超大規模GPU的協同訓練對網絡底座的規模、性能、成本提出高要求。開放、軟硬協同、端網融合的網絡架構，已成為高性能高穩定互聯的基石。
英偉達網絡高級總監宋慶春認為，數據中心走向了AI工廠和AI云兩個新型的應用場景，超大規模分布式并行計算成為新型應用場景的關鍵特征，網絡成為決定數據中心性能的核心。支持高帶寬、低延遲、零Jitter、網絡數字孿生、網絡計算、動態路由、應用性能隔離等技術的新型AI網絡應需而生。AI網絡將AI數據中心的算力性能提升到了極致，將會極大保護用戶的投資。
開放算力模組規范（OCM）立項，推動“一切計算皆AI”
生成式人工智能的快速發展，帶來了更加豐富的智能應用場景，而智能應用的繁榮必然使得推理需要更多的算力來支撐，通用算力作為一種更加普遍且更易獲得的算力，一旦擁有AI計算的能力顯然會大大加速智能化進程。但目前x86、ARM、RISC-V等不同架構的CPU協議標準不統一，導致硬件開發、固件適配、部件測試等耗時巨大，同時為了更好地適合AI推理高并行的計算特點，CPU總線互聯帶寬、內存帶寬及容量也需要特別優化，使得系統功耗、總線速率、電流密度不斷提升……多種因素疊加之下，算力系統的設計與開發周期漫長且成本高昂。
在CPU多元化發展的趨勢下，如何快速完成CPU到計算系統的創新，使其能夠適用于AI推理負載，已經成為緩解當前AI算力稀缺、推動人工智能發展的關鍵環節。
為此，會上開放算力模組規范(OCM)正式立項，首批成員包括中國電子技術標準化研究院、百度、浪潮信息、英特爾、AMD、小紅書、聯想、超聚變等，以CPU、內存為核心構建最小算力單元，兼容x86、ARM等多架構芯片的多代處理器，方便用戶根據應用場景靈活、快速組合。OCM開放標準的制定，能夠為用戶提供更多通用性強、綠色高效、安全可靠的算力選擇。
值得關注的是，OCP首次設立了開放計算最佳創新獎、開放計算最佳實踐獎和開放計算生態貢獻獎，以此表彰在上述領域做出卓越貢獻的社區成員。首屆開放計算最佳創新獎由阿里云、三星和村田獲得，百度和字節跳動獲得開放計算最佳實踐獎，浪潮信息和安謀科技獲得開放計算生態貢獻獎。
此外，大會還發布了開放計算十大創新成果，包括超大規模數據中心部署指南、Evenstar開放式5G平臺、液冷式人工智能加速卡設計技術要求等等，進一步體現出開放計算在數據中心領域所具備的創新活力。隨著社區活力的激發、跨社區合作的增多、標準與規范的持續完善，創新的邊界將得到進一步拓展，開放計算將為AI創新賦予無限可能，推動人工智能更加深刻地重構數據中心生態。（尚文）
來源： 光明網
日常工作中，我們經常會在不同的網站注冊賬號、設置密碼，但如果密碼過于簡單，比如使用連續的數字、電話號碼、姓名生日等組合形成“弱口令”，不僅極易被猜中或破解，還有可能遭到境外黑客攻擊，不只會造成個人隱私的泄露，甚至會給一些重點涉密部門帶來泄密風險。國家安全機關今天就披露了幾起這方面的典型案例。
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國家安全機關工作發現，某境外論壇上出現了我國某企業的內部數據，數據內容包含該企業多個合作客戶姓名、身份證號、家庭住址以及手機號碼等個人隱私信息，如落入不法分子手中將造成嚴重安全隱患。經核查，該數據之所以被竊取，是因為企業網絡管理員在開展運維測試后，未及時刪除測試賬號，而該賬號恰好具備管理員權限且口令極易猜解，導致一些客戶的數據泄露。
日前，國家安全機關接到某單位報警稱，其單位在官方網站公布對外電子郵箱賬號用于聯絡收信，為方便查閱歷史郵件，該單位工作人員將所有郵件及附件長期存儲于郵箱云空間。近期，郵箱頻繁出現異地登錄告警。國家安全機關核查發現，該郵箱為單位公用郵箱，為方便工作人員使用，登錄密碼為單位對外辦公的固話號碼且長期未修改，導致郵箱密碼被境外黑客猜解，進而郵件數據被竊取。
某跨境物流公司位于我國沿海港口，園區內裝有大量攝像頭用于查看物流運轉情況。該公司員工小李發現，在午休及夜間，攝像頭時常自動旋轉，尋找并聚焦至停靠、出港的有關船只。接到報警后，國家安全機關查驗發現，該公司監控系統的管理員賬號密碼為出廠默認的弱口令密碼，數月前被境外黑客攻擊，獲取了操控攝像頭的權限。境外黑客通過高清攝像頭監控目標海域情況，給我國國家安全帶來風險隱患。
提高信息安全意識 防止數據被竊取泄露
國家安全機關提示，數字化時代，有關單位和個人更應提高信息安全意識，增強網絡防護，避免使用弱口令，防止數據被竊取、泄露，影響國家安全。
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國家安全機關提示，設置密碼時長度至少為8位，并同時包含大小寫字母、數字、特殊字符，提高密碼的復雜度，不使用設備或賬戶初始密碼及常見的弱口令密碼。設置復雜密碼后，也并非一勞永逸，重要網絡信息系統應定期進行密碼更改，同時要避免數套密碼輪換修改。在不同平臺及系統應避免使用相同的密碼，防止一個密碼泄露后其他系統被連帶攻破，導致泄密面進一步擴大。
同時，計算機系統及網絡賬戶通常具備安全審計功能，可查詢歷史異常記錄，應定期檢查日志，及時發現賬戶異常行為，防止因密碼泄露導致內部數據、信息被持續竊取。反間諜安全防范重點單位還應當按照反間諜技術防范的要求和標準，采取相應的技術措施和其他必要措施，加強對要害部門部位、網絡設施、信息系統的反間諜技術防范。
責任編輯：劉洋