廣州的冬天雖還沒來，但趁著工作之便，我已經經歷了不同地方的秋天和冬天，上周是在寒風凜冽的紐約，今天又來到了微寒的上海出差~不枉我買那么多大衣、毛衣、棉服啊，統統派上了用場。
大衣可以說是冬天的剛需了，不論南方北方，幾件大衣是少不了的。我一直說，大衣是衣櫥里最值得投資的單品之一，一件質感好的大衣說是可以陪你過一輩子也不夸張。
前幾天發了個大衣的征集，想看看大家買得最滿意的是哪一件。這次投稿質量還蠻高的，我發現好看的大衣原來非常上鏡，出片率超高的，看完又暗戳戳地被種草了。
話不多說，我們馬上進入正題：
（例牌聲明：本文所有推薦不含任何商業軟性植入）
最熱門品牌——MaxMara
意料之中，MaxMara是這次征集中投稿量最多的品牌，有幾十個同學投稿。他家的大衣確實經典耐看，想買的同學可以參考參考~
伶俐
164cm，51kg
滿意理由：MaxMara秀款大衣，米蘭代購14500元，經典駝色，喜歡極了。不過因為這件是秀款，非常長，所以還稍微改短了一點。
小昕
166cm，49kg
滿意理由：這件MaxMara，今年年初在意大利買的，9600元。我喜歡簡單又經典的款式，這件不跟潮流不會過時。
有腰帶可以顯出腰身，不過里面穿太多肯定會顯得臃腫，所以在不太冷的冬天可以穿。另外這件因為有羊駝毛所以一點不會扎，很柔軟舒服，經典駝色羊絨好搭配。
Xiaoyu
172cm，54kg
滿意理由：卡卡，上周剛拍了婚紗街拍照，身上是MaxMara的大衣，約2.5萬元，大氣舒適。
神奇的Fiona
166cm，肩膀略寬
滿意理由：MaxMara Manuela大衣，購買于德國斯圖加特，退稅后9000多元。款式為浴袍款，很隨性瀟灑，95%羊駝毛，加上長款，超級保暖，顏色也是溫暖洋氣的駝色，各種膚色友好。北京過冬天簡直沒問題。
Ruby
163cm，55kg，腿不夠長
滿意理由：MaxMara家的Labbro 款，無論哪個色都完美，我買了焦糖水波紋和奶油色水波紋。我在意大利買，退完稅大概20000元不到，據說國內專柜價格貴一半。款式顯高，顯瘦，還修飾腰身比例，也適合小個子女生，總之除了貴一點沒缺點。
N.Y.C
173cm，梨形
滿意理由：這件MaxMara藏青色大衣是今年年初購于西班牙巴塞羅那，價格記不清了。這件衣服超級百搭，質地輕薄柔軟，還能抵抗嚴冬。還很好地修飾了我的胯寬，腰帶一系秒變九頭身！圖片攝于阿罕布拉行宮，安達魯西亞的冬天穿著剛剛好！
小欣Felicia
175cm，57.5kg
滿意理由：這件駝色的大衣是MaxMara的，意大利買的，人民幣不到5000。非常推薦買，真的很美，而且穿起來很保暖。國外的價格真是太美麗了。
范星
168cm，55kg
滿意理由：MaxMara的一款，丹麥哥本哈根機場買的，大約6800元。
米斯馮
168cm，50kg
滿意理由：MaxMara，約7000人民幣，有帽子的駝色大衣，好穿、百搭又保暖，大帽子重重的風吹也不容易掉。
潘潘
161cm，梨形
滿意理由：最喜歡MaxMara的Rialto款，駱駝絨材質，耐穿又暖和，對哈比人也很友好，顯腿長，非常滿意的一件大衣。當時在紅色和駝色間糾結了一下，還是入手了紅色，因為駝色雖然很經典，但對我來說紅色更襯我的膚色，意大利入手的，大概七八千，比國內要便宜一半了
MaxMara 101801款
其中最為經典的101801，是MaxMara最受歡迎的一款。它是雙排扣設計，偏中性的廓形，很大氣。不過，不同地方的差價還蠻大的，歐洲更有價格優勢。
Catherine Dong
168，57kg，梨形
滿意理由：MaxMara 101801經典款大衣沙色，2017年在倫敦買的，價格記不清了退完稅后大概12600元。超級喜歡，沙色顯年輕，應該會穿很久，唯一的缺點就是太重了。
三三
172cm，50kg
滿意理由：夏天就讓朋友代購了101801，上周才剛拿到。喜歡的妹子夏天買，秋冬太難了。大衣特別厚實有型，不易皺。除了經典駝色，灰色和黑色也很好看。14400元到手，國內專柜2萬加，差價巨大。配高領毛衣牛仔褲球鞋就很自在。
我穿意大利碼36的袖子短了，但是肩部正好，穿38袖子正好，衣服略肥大一些，不過這個大衣的設計似乎就是肥大一些，于是我買了38駝色，選碼看你在意袖子還是在意肩部。
王穎佳
163cm，50kg
滿意理由：今年國慶去歐洲買了件MaxMara108101，14400元。駝色沒貨，買了冰白色，貌似也是新色，去瑞士趕上少女峰暴雪，正好穿上，很厚實暖和，期待北京再冷些就可以穿起來了
哥哥的天堂
160cm，48kg
滿意理由：我最滿意的大衣就是MaxMara的101801，經典就是經典，這款非常百搭，版型舒服，又不挑身材，我160，48公斤，穿34碼，這張照片穿的是焦糖色。
去年買了駝色和焦糖色，今年買了沙色和紅色，除了紅色是8折27904元買的，其他三件都是9折買的。冰白色和黑色不感興趣，現在就等藏藍色了。
5000元以上
除了熱門品牌，還有很多牌子可以選擇，不同價位都有值得入手的，豐儉由人。我們先從大牌看起：
慧
170cm，51kg
Stella McCartney
滿意理由：這是我非常喜歡的一件墨綠色大衣，品牌是Stella McCartney，購于倫敦，折后合人民幣1.3萬，款式簡單大方，比較厚重，墨綠色很提氣質。
大可愛の小可愛
162cm，梨形
Chloe
滿意理由：Chloe姜黃色大衣，在巴黎買的，12480元。顏色很好看，超級顯白，也不容易撞衫。重點是剪裁很合適，肩位很貼合，領口有兩個扣子，可以調節敞開穿還是收起來。大衣是A字版型的，很顯氣質，袖子挽起來會更特別。
小綿羊
160cm，48kg
Chloe
滿意理由：這件大衣去年超級火爆，高俊熙同款，很厚實保暖。價格8800元，看到今年很多品牌又仿照這個款出了大衣。它的顏色非常特別，霧霾綠色，冬日里的一抹亮，非常喜歡。
女王大人
166cm，49kg
Elie Tahari
滿意理由：最滿意的大衣是去年初冬買的這件紫色純羊毛大衣，品牌Elie Tahari。款式就是簡潔的H型雙排扣、中長款，可以穿很多年，很厚重保暖，去年回國休假，大雪天穿這件大衣，里面加個羊絨毛衫就賊暖和了！
LIN
172cm，56kg
N21
滿意理由：最喜歡就是意大利買的N21的大衣了，7000多元。我很少穿除了黑色以外的大衣，但是這件大衣的顏色很妙，質感很好，后領處有很可愛的恐龍尾巴。回巴黎之后逛街，很多sales都問我是哪里買的，嘻嘻。
gg
157cm，紙片人
ICICLE之禾
滿意理由：之禾的大衣，折后6000不到。很百搭的細格紋，輕便，廓形又不壓個子，能文能武，一眼看中簡直寫著我的名字。
小甜餅
171cm，52kg
Maje
滿意理由：價格5000左右 ，去布魯塞爾入的 ，雙面羊絨很舒服，適合秋天穿啦，顏色也很百搭~
商琳
168cm，47kg
Maje
滿意理由：玫紅很襯膚色，顯白。maje家的剪裁也非常好，還是明星同款~
可樂喵Joyce
168cm，50kg
Acne Studios
滿意理由：衣柜里最喜歡的是Acne Studios的灰色闊身羊毛大衣，去年售價大約8000元。顏色溫柔，容易搭配，版型很好，90%羊毛10%羊絨暖和。聽卡卡的話，配同色系的羊毛裙和圍巾，又高級又仙女了。本人168，50公斤，穿它家的32號。
于坤
160cm，50kg
Rejina Pyo
滿意理由：去年冬天在英國官網8055元購入。喜歡這個墨綠色和白色寬腰帶搭配，大衣非常輕，軟，oversize的那種。美中不足的是，對于小個子來說大衣還是長了，必須穿高跟鞋，無奈一見鐘情太喜歡。后來穿著它去了倫敦，今年拿出來依舊喜歡?。
1500-5000元
CHEUNG
168cm，梨形
Giordano Ladies
滿意理由：Giordano Ladies的落肩長大衣，羊絨的，手感超軟。顏色類似珊瑚紅，很statement的一件，很考驗衣服的質感和人的氣質。不過不會很難穿。身高170，紙片人，坐標香港，這些是去成都玩兒的時候拍的：P
小玄子
176cm，60kg
Gobi
滿意理由：今冬最滿意的就是這件孔雀藍大衣了，來自蒙古羊絨品牌gobi，前后買了三件他家的大衣。敞開穿休閑范兒，系腰帶霸道總裁上身，氣場十足。純羊絨材質的大衣，蒙古代購4000大元到手，真的非常良心了。
白白
166cm，50kg
Prada
滿意理由：自己對各種綠色都毫無抵抗力，在佛羅倫薩的奧萊一眼就看到這件大衣。剪裁一流，腰身非常貼合，份量很重，穿上氣場十足。最重要的是價格非常好，退完稅后大概才4400元左右。
懶貓會長
163cm，56kg，微胖梨形
Hear Me
滿意理由：一個設計師品牌的大衣，買的時候1700+，是我想要的魔法學院風格巫師袍
，配上神奇動物紐特圍巾也可以很日常。
Wu.Hahaha...o
160cm
All Saints
滿意理由：買的最滿意的大衣應該是All Saints的這件白色大衣，大概2800元，Oversize的款，上身很飄逸，剪裁和款式也很特別。
o
164cm，49kg
Massimo Dutti
滿意理由：前年購入的Massimo Dutti白色大衣，代購1600左右。面料挺括，版型精致，可以說是最喜歡的一件大衣了。更驚喜的是袁泉在《我的前半生》里穿了同款，看劇的時候一眼就發現了。附上國慶節在冬宮廣場的照片一張~
小詩
169cm，蘋果型身材
Massimo Dutti
滿意理由：想找一款百搭的、突出腰線的長大衣。去年買到的Massimo Dutti，2190元，All black配了GUCCI的中號Marmont，感覺自己氣場一米八哈哈哈~
喬爺
158cm，43kg
Massimo Dutti
滿意理由：今秋逛街的時候看到了這件大衣，是Massimo Dutti的，價格200歐上下吧。版型看起來很簡單，但是出乎意料的還挺適合自己，上身感覺就是自己的風格。有扣子有腰帶，灰常好看。牌子的話其實不是很重要，重要的是剪裁合不合身牌子且材質好不好。
小竹子
163cm，梨形
Ba&Sh
滿意理由：剪裁立體，簡單利落的法式風格，穿在身上寬松舒適，但視覺上又特別修身，好神奇的設計。質量也是好的沒話說。已經陪我度過好幾個漫長的歐洲冬日了。價格2200元。
陳俊竹
163cm，51kg
ON&ON
滿意理由：兩年前買的，2000左右，非常隨意的一款，顏色非常百搭，也很暖和。這幾年也陸續買過不同款式的大衣，但是最愛還是這一件
賀北北
158cm，48kg
星期四島嶼
滿意理由：韓國品牌星期四島嶼，非常喜歡這個品牌，價格3000+，不一樣的時尚感，又有點復古。
lee
165cm，52kg
Ochirly
滿意理由：活動五折購入，價格1800。藏藍色基本款，經典百搭，左側開衩，走路帶風，不沉悶。我最喜歡它和姜黃色互搭，意外的和諧，帶著暖意。
遇見更好的自己
155cm，44kg，漏斗形
Ochirly
滿意理由：黑色大衣有個格紋的加持不會顯得過于沉悶。我這件面料是100%澳洲羊毛，價格1599元。最大的優點就是炒雞炒雞顯瘦顯高，很保暖！ 我喜歡上身毛衣和襯衫疊穿，保暖有型。下身搭配藍色闊腿褲，紅藍撞色是亮點。
Jane
170cm，梨形
Blue Erdos
滿意理由：前年買的大衣了，當時正好碰見打折，入手3000。從材質到剪裁到長度都蠻不錯的，朋友媽媽看了我的照片還夸說這大衣一看就是好大衣
火火
161cm
Lily
滿意理由：2016年買的，價格大概是2000元不到。這件哪哪兒都滿意！酒紅色顯膚色，浴袍造型無敵顯瘦，羊絨手感舒適，總之完美的一件大衣，穿了三年依然是我的最愛。
Aeolian
173cm，四肢纖細，腰圍粗
IMMI
滿意理由：這是在拉市海旅游，因為怕冷里面穿了厚毛衣以及一件薄羽絨服，大衣是很經典的綠色羊絨大衣，4000元，壓風又保暖，對于我來說，也夠長，總之很不錯啦。
espa?ol
167cm，50kg, 梨形
滿意理由：價格2000+，我最滿意的是顏色，很溫柔。
安妮
165cm，體重很重
滿意理由：去年跟卡卡去韓國的時候買到的一件超美超舒服的羊毛大衣，買了第二天就穿上了，因為超級百搭呀！是個韓國牌子，大概2600塊。
penny
165cm，48kg
滿意理由：購于首爾的設計師品牌，非常喜歡，性價比很好，價格在2000以上，實用性強。
璐璐
162cm，44kg
滿意理由：我是量身定做的大衣，用的是全羊絨的質地，觸感很軟很細膩，并且重量也很輕出去旅行帶在行李箱里，也并不重！所以如果不去太追求品牌的話，我覺得量身定做大衣更好更合身。定做價格是根據選料來決定，我這件是4000多。
劉璐
169cm，50kg
滿意理由：牌子忘記了，小眾的品牌，1600元。100%的羊毛，過膝款輕盈很保暖，最喜歡這個淡粉橘的顏色，一掃冬日陰暗，穿出去心情都是美美的。
1500元以下
Grace Zhuang
173cm，梨形
Jucy Judy
滿意理由：韓國品牌Jucy Judy，1200左右。學生黨買不起太貴的大衣，一件薄薄的藏藍暗格羊毛大衣在南方厚度已足夠。偏韓版的廓形大衣顯活潑年輕，西裝領和暗格紋路的設計又顯得不掉檔有氣質，幾乎適應所有的場合，同時非常好打理，是這幾年使用率最高的一件大衣了。
大衣到大腿的長度和版型完美遮住臀腿的瑕疵部分，但注意點是要用內搭強調腰線。用可愛的胸針來當亮點，打破沉悶。
圓溜溜?
168cm，梨形
Moussy
滿意理由：我超滿意的一件大衣是moussy的焦糖色大衣。1000出頭的價格，羊毛含量超高，冬天真心暖和。而且特別符合這兩年大衣到小腿的剪裁和設計，顯得人又高氣質又好~
吃不胖小西西
168cm
nain
滿意理由：這是我在韓國買的大衣，當時和卡卡還有工作室小姐姐一起看中的。我們一共買了3件，可見有多百搭～上身很顯瘦而且長度也不會顯矮。下面的荷葉邊讓沉悶的秋冬穿搭多了一點有趣。是我這個冬天最喜歡的大衣～重點是還不貴！500元左右。
小欣Felicia
175cm，57.5kg
Only
滿意理由：這件藍色大衣穿了已經五年了，當時1200人民幣在Only買的，這么多年，樣子顏色都不過時。在西班牙街拍了一張，后來被很多人以為很貴。
Sophia 史
164cm，48kg
Zara
滿意理由：在佛羅倫薩參加閨蜜的婚禮，遇上突然降溫，為了趕上婚禮儀式，五分鐘不到買了Zara的綠色大衣，1023元。可甜可鹽、超級保暖，溫暖了整個意大利行程
馬大吉
162cm，梨形
Zara
滿意理由：梨形藏肉必備H型大衣，剛好把最胖位置（肚子屁股大腿）遮住，露出還算細的腿，整個人看起來瘦了好多斤。黑白格子沒有那么沉悶，也相當百搭，平時衛衣平底鞋，稍微需要著裝的場合就配襯衫和靴子，在廣東可以從入冬穿到初春！是我衣柜里利用率最高的一件大衣～
苗小苗
165cm，48kg
Zara
滿意理由：這件大衣我穿了兩年，依然是最愛。黑色不會出錯，而且長度剛剛好，百搭顯氣質。
魚魚
174cm，52kg
Zara
滿意理由：大衣是Zara的，1300多，滿意這件大衣是因為它很有設計感，顯膚色，也因為是我和我姐一起買的，兩人一眼相中，而且穿著它參加了師姐的婚禮，大家覺得也挺好看呢。
阿芙
160cm，45kg
優衣庫
滿意理由：春季折扣促銷的時候買的優衣庫大衣，買的S號，各種合身。90%羊毛10%羊絨，經典直身款，可休閑可商務，顯高顯瘦，淺駝色對黃皮也很友好。重點是價格，只要399，巨劃算！
小欣Felicia
175cm，57.5kg
Me&City
滿意理由：這件是墨綠色，在Me&city家2000左右買的，很美。
千匯
165cm，55kg
Me&City
滿意理由：Me&city家羊毛大衣，實體店折后800元。睡袍款慵懶俏皮，長度到腳踝但十分輕便，最喜歡的大衣沒有之一。
sun.qy
162cm，52kg
PORTS寶姿
滿意理由：最滿意的一件大衣是去年閃拍買到的灰色大衣，質感很好，款式大方，裁剪合身，無可挑剔，840元的價格到手，感覺自己人品爆發。
Abby.L
160cm，45kg
Majestic Legion
滿意理由：大衣是兩年前在香港買的，是一個日系品牌，當時買下來差不多1000港幣。滿意它是因為羊毛含量高，寬松的版型也顯得人不會太瘦，樣式簡單且駝色百搭。照片是上周在車墩影視城拍的，陰天襯托的焦糖色色調，像極了復古的三十年代老上海，搭上外套也很有感覺。
糯米小燁燁
165cm，H形
SLY
滿意理由： SLY的這件灰色繭型大衣，膝蓋以下一點的長度很保暖也不顯矮。沒有領子，簡約百搭。
Summer
163cm，59kg
QUAINT
滿意理由：我最滿意且衣櫥最貴的一件大衣，是美國小眾品牌QUAINT出的，Oversize系帶大衣。吸引我入手的是它的材質和顏色。質地是80%羊毛，顏色是最經典的灰色。打折后價格是1485元。
版型非常合身，大衣做了波浪領，敞開穿很別致，且最重要的是撞衫率低，真的是100%滿意！ 穿了一季后，今年冬天拿出來也沒有起球，哈哈哈哈開心！
王二
171.5cm，梨形
Bershka
滿意理由：對這件大衣的長度和包裹度很滿意，表示屬于顯瘦，但是穿著很舒服不緊的那種。而且當時買的時候也是偶然看到，價格也不貴，在英國的時候買的，80磅左右。
咖飛
172cm
URBAN REVIVO
滿意理由：今年流行彩色格紋，就說說這件吧。這件是我好幾年前在買的，當時就是覺得便宜買著玩玩，好像800左右，沒想到居然成了我秋冬翻牌比較多的大衣。亮色格紋＋西裝剪裁顯得格外精神，裙子褲子平底高跟都很搭~
小阿Li
160cm，57kg，梨形
滿意理由：這件是雜牌，約700元；駝色有女人味，朋友笑稱貴婦出街，平時配上休閑裝也是別有一番滋味，個子矮的時候穿長大衣還是老老實實敞開了穿，內搭配上高腰線，其實還是很好穿噠。
田向瑩
170cm，57.5kg
滿意理由：去年買了一件燕麥色人字紋的大衣，某寶購入，沒什么牌子，不過版型很好看。以前冬天穿的顏色很暗，去年開始嘗試淺色系，發現在冬天很溫暖，小伙伴們也嘗試一下淺色系喲，敲溫油~
黎貝卡的話：
今天的大衣投稿分享就到這里了~
一件好的大衣真的可以傳宗接代哈哈，不信你們看看淼同學的投稿：
牌子未知，1996年300元買的，這件黑色羊呢修身大衣可以說是我的“姐妹”了，是媽媽在我出生那年買的衣服，因為保養得當，經歷了媽媽和我兩代人的穿著，款式經典材質過關，感覺可以留給我未來的女兒
▼
也很喜歡依小然同學的這句話：降溫最保暖的不是大衣，是保持微笑~▼
編輯：編輯部
本年度科技圈這場里程碑級大戰，還在持續白熱化！
剛剛，Sam Altman罕見地發聲了，連發兩條推文。
在馬斯克鬧出起訴風波后，Altman一直保持緘默。因此，這兩條推文應該是全公司經過了深思熟慮的結果——
颶風已經愈來愈猛烈，但風暴中心卻仍然保持著平靜。
這一切都發生過，這一切都還將再次發生。
在Altman看來，目前發生的一切不過是新瓶裝舊酒，不斷在重演的故事罷了。
但傳聞中的Q*和AGI，已經讓全世界談之色變。
本案最大未解之謎：Ilya究竟看到了什么
在用ChatGPT和Sora在全世界掀起颶風之后，OpenAI真的能如Altman所說，在風暴中心保持平靜嗎？
恐怕潘多拉的魔盒已經打開，在我們看不到的角落里，蝴蝶效應已經產生。
馬斯克起訴OpenAI案最大的未解之謎就是——Ilya究竟看到了什么？
去年宮斗風波發生時，馬斯克就表示很擔心：Ilya是一個擁有良好道德的人，并不尋求權力。除非他認為有必要，否則絕不會采取如此過激的行動
讓我們把時間線倒回，好好復盤一下這樁起訴案發生之前，Altman的一言一行，都埋下了哪些線索。
在2023年11月，就在Altman被董事會解雇的前一天，他在APEC會議上曾有一次令人不寒而栗的發言，暗示了OpenAI已經開發出了比GPT-4更強大、更難以想象的東西，遠超人們的期待。
模型的能力將會有一個無人預料到的飛躍。與人們的預期不同，這個飛躍是驚人的！
現在正在發生的技術變革，將徹底改變我們生活方式、經濟和社會結構以及其他可能性限制……這在OpenAI的歷史上有四次 ，而最近一次，就是在過去幾周內。
在撥開無知的面紗和探索未知的邊界時，我有幸在場， 這是我職業生涯中的榮幸。
在給出這篇演講時，我們還對Q*一無所知。
緊接著第二天，OpenAI的宮斗風波震驚全世界，Altman被趕下臺，而Ilya「看到了一些東西」。
那幾天里，「Ilya究竟看到了什么」引起了全網的猜測和恐慌
宮斗風波第四天時，OpenAI秘密的AI模型突破Q*被泄露。據說OpenAI的兩位研究員Jakub Pachocki和Symon Sidor，利用Ilya的工作成果做出了Q*。
同時大家發現，在Altman被解雇之下，OpenAI的研究人員曾給董事會發出一封信，警告一項「可能威脅人類」的全新AI發現。
這封此前從未報道過的信，也是董事會最終罷免Altman的導火索之一
Ilya看到的，就是這項發現嗎？或者說，Ilya看到的，就是Q*嗎？
而到了2024年2月，馬斯克正式起訴OpenAI，這記回旋鏢正中眉心。
馬斯克認為，GPT-4是一個AGI算法，所以OpenAI已經實現了AGI，因此這超出了和微軟協議的范圍，這項協議僅適用于AGI出現之前的技術。
「基于所掌握的信息和相信為真的內容，OpenAI目前正在開發一種名為Q*的模型，該模型對AGI具有更強的主張」
起訴書中還說，看起來Q*很有可能會被OpenAI開發成一個AGI，更清晰、更引人注目。
Q*真的值得馬斯克如此大費周章、如臨大敵嗎？
根據目前泄露出來的信息，Q*的能力，是能夠解決小學階段的數學問題。
雖然在大多數人看來，這并不是什么令人印象深刻的事，但這的確是朝向AGI邁出的一大步，堪稱重要的技術里程碑。
因為Q*解決的，是以前從未見過的數學題。
Ilya做出的突破，使OpenAI不再受限于獲取足夠的高質量數據來訓練新模型，而這，正是開發下一代模型的主要障礙。
那幾周內，Q*的演示一直在OpenAI內部流傳，所有人都很震驚。
據悉，OpenAI的一些人認為Q*可能是OpenAI在AGI上取得的一個突破。AGI的定義是：「在最具經濟價值的任務中，超越人類的自主系統」
所以Q*會威脅人類嗎？
現在，公眾仍然不清楚細節，馬斯克似乎認為答案是肯定的，而「看到了什么」的Ilya，至今去向不明。
Ilya的社交媒體，至今還停留在這一條23年12月15日的推特，從此再無動態
現在，已經有人把「Ilya看到那個東西」的時刻，歸結為奧本海默時刻，并且，那個東西的危險和強大程度比原子彈還要高出數百萬倍。
Ilya看到的這個東西改變了游戲規則，級別在AGI和ASI之間，因為他太害怕了，所以踢出了Altman
網友們猜測，馬斯克現在下這一盤大棋，就是為了搞清Ilya究竟看到了什么，來感受一把真正的AGI。
Ilya看到了什么可怕的東西？
網友們一致認為，或許普通人看到的只是AI系統而已，但Ilya看到的，是AI的突破性發現。
很多人相信，就是Ilya看到的就是Q*，隨后有了一些新發現。
因為Ilya不是個關心政治的人，他肯定是看到了相當危險的東西，把董事會都給嚇到了。
或許他看到的只是Sora生成的視頻？但直覺告訴我們應該不只如此。
但是從此，OpenAI發生了一場大震蕩，削弱了GPT，削弱了未來推出的模型。
地下室里究竟有什么？！
面對外界的這番恐慌情緒，Altman在最近接受《The Advocate》雜志采訪時急忙解釋道：很多人都對AI誤解了，他們甚至分不清AI到底是一種「生物」還是「工具」。
在他看來，將AI視為科幻電影中的生物角色確實更吸引人。但如果真的用了ChatGPT，就會明白它只是一個工具而已。
AI目前更多是一套基于數據和數學的系統，能夠產生統計上可能的結果，而不是「生物」這種全新的生命形態。
在目前全社會對OpenAI的擔憂情緒下，這種描述的確很應景。
不過，Altman以前可不是這么說的。
他曾預測道，AI很快就能替代中等水平的人類勞動者，導致大規模失業。能夠自主行動的AI智能體，下一步可能就是替代人類。
2027年構建AGI計劃推遲
同時，網上一份最新長達53頁的PDF，曝光了OpenAI預計在2027年前打造出人類級別AGI的計劃，或許能夠部分解答「地下室里有什么」的問題。
目前還不知這個透露可靠度有多高，不過文檔作者Jackson賬號注冊于2023年7月，目前就只發布了2條推文，都是昨天發布的。
而且，他主頁上的簽名是「jimmy apples竊取了我的信息」。（jimmy apples曾多次爆料關于OpenAI模型發布信息）。
Jackson表示，「自己將披露收集到的有關 OpenAI（已推遲）計劃在2027年之前創建人類級別AGI的信息」。
摘要中，具體介紹了OpenAI通往AGI的時間線：
OpenAI于2022年8月便開始訓練一個125萬億參數的多模態模型。
第一階段是Arrakis，也稱為Q*。模型于2023年12月完成訓練，但由于推理成本過高而取消發布。這就是原本計劃在2025年發布的GPT-5。Gobi（GPT-4.5）已更名為GPT-5，因為原GPT-5已被取消。
Q*的下一階段原為GPT-6，后更名為GPT-7（原計劃于2026年發布），但由于最近馬斯克的訴訟而被擱置。
Q* 2025（GPT-8）原計劃于2027年發布，旨在實現完全的AGI。
Q* 2023=IQ達到48
Q* 2024=IQ達到96（延遲）
Q* 2025=IQ達到145（延遲）。
參數計數
「深度學習」這一概念基本上可以追溯到20世紀50年代AI研究的初期。
第一個神經網絡誕生于上世紀50年代，而現代神經網絡只是「更深」而已。
這意味著它們包含更多的層——它們要大得多，也要在更多的數據上進行訓練。
當今AI領域大多數主要技術都源20世紀50年代的基礎研究，并結合了一些工程解決方案，如「反向傳播算法」 和「Transformer模型」。
總的來說，AI研究70年來沒有發生根本性變化。因此，近來AI能力爆發的真正原因只有兩個：規模和數據。
越來越多的人開始相信，幾十年來我們早已解決了AGI的技術細節，只是在21世紀之前沒有足夠的算力和數據來構建AGI。
顯然，21世紀的計算機，要比上個世紀50年代的計算機強大得多。當然，互聯網數據來源也更加豐富。
那么，什么是參數呢？
它類似于生物大腦中的突觸，是神經元之間的連接。生物大腦中有1000個連接。顯然，數字神經網絡在概念上類似于生物大腦。
那么，人腦中有多少個突觸（或「參數」）呢？
最常引用的大腦突觸數量大約為100萬億個，這意味著每個神經元（人腦中約有1000億個神經元）大約有1000個連接。
如果大腦中每個神經元有1000個連接點，這意味著一只貓大約有2500億個突觸，一只狗有5300億個突觸。
一般來說，突觸數似乎預示著較高的智力，但也有少數例外：例如，從技術上講，大象的突觸數比人類高，但智力卻比人類低。
突觸數量越多，智力越低，最簡單的解釋就是高質量數據的數量越少。
從進化的角度來看，大腦是在數十億年的表觀遺傳數據的基礎上「訓練」出來的，人類的大腦是從比大象更高質量的社會化和交流數據中進化出來的，所以我們具備了卓越的推理能力。無論如何，突觸數量無疑是非常重要的。
同樣，自2010年以來，AI能力的爆炸式增長是，更強算力和更多數據的結果。
GPT-2有15億個連接，還不如一個小鼠的大腦（約100億個突觸）。GPT-3有1750億個連接，已經接近貓的大腦。
2020年，1750億參數的GPT-3發布后，許多人對一個比它大600倍、參數為100萬億模型（這一參數與人類大腦的突觸數相匹配）的潛在性能進行猜測——
正如Lanrian所解釋的，推斷結果表明，AI的性能似乎會莫名其妙地達到人類水平。
與此同時，人類水平的大腦大小也會與參數數量相匹配。
他計算的大腦突觸數量約是200萬億參數，而不是通常所說的100萬億參數——但這一觀點仍然成立，而且100萬億參數的性能非常接近最佳狀態。
那么，如果AI的性能是可以根據參數數量預測的，而且~100萬億參數足以達到人類水平，那么什么時候會發布100萬億參數的AI模型呢？
GPT-5在2023年末實現了最初的AGI，IQ達到48。
100萬億參數模型實際上性能不是最優的，不過OpenAI正在使用一種新的縮放范式來彌補這一差距——基于一種叫做Chinchilla scaling laws（縮放定律）的方法。
Chinchilla是DeepMind在2022年初發布的AI模型。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf
這篇論文中，暗示了目前的模型明顯訓練不足，如果計算量（意味著更多數據）大大增加，無需增加參數就能大幅提升性能。
重點是，雖然一個訓練不足的100萬億參數模型不是最優的，但如果用更多的數據對其進行訓練，其性能就能輕松超越人類水平。
在ML領域，Chinchilla范式已被廣泛理解和接受。
但OpenAI總裁Greg Brockman在采訪中談到，OpenAI是如何意識到自己最初的scaling laws存在缺陷，并在此后進行調整，將Chinchilla納入考慮范圍。
地址：https://youtu.be/Rp3A5q9L_bg?t=1323
研究員Alberto Romero曾撰文介紹了的Chinchilla scaling突破。
Chinchilla表明，盡管它比GPT-3和DeepMind自家模型Gopher小得多，但由于在更多的數據上進行了訓練，它的性能超過了強大的模型。
盡管預測100萬億參數模型的性能不是最優，但OpenAI非常了解Chinchilla scaling laws。
他們正在將Q*訓練成一個100萬億參數的多模態模型，這個模型的計算能力是最優的，而且訓練的數據量遠遠超過了初衷。
最后，作者透露了一個令人難以置信的信息來源——來自著名的計算機科學家Scott Aaronson。
2022年夏天，他加入OpenAI后，從事了為期一年的AI安全方面的工作。他曾在博客上發表了一些非常有趣的言論。
這篇在2022年12月底的文章——「一封寫給11歲自己的信」，討論了一些實事和Scott在生活中取得的成就。
下半部分才是最可怕的部分...
有一家公司正在開發一種人工智能，它填滿了巨大的房間，耗費了整個城鎮的電力，最近還獲得了令人震驚的能力——能像人一樣交談。
它可以就任何主題寫論文、詩歌。它可以輕松通過大學水平的考試。它每天都在獲得新的能力，但負責AI的工程師們還不能公開談論。
不過，這些工程師會坐在公司食堂里，討論他們正在創造的東西的意義。
下周它會學會做什么？它可能會淘汰哪些工作？他們是否應該放慢速度或停下來，以免「怪獸」失控？
但是，這并非意味著其他人，可能是更沒有顧忌的人，不會最先喚醒「巨獸」嗎？是否有義務告訴世人更多關于這件事的信息？還是有義務少說一點？
我——現在的你——正在那家公司工作一年。我的工作是開發一個數學理論，以防止人工智能及其后繼者走向極端。其中「走向極端」可能意味著從加速宣傳和學術作弊，到提供生物恐怖主義建議，再到摧毀世界。
這里，Scott指的就是多模態大模型Q*，一個125萬億參數的巨獸。
去年11月，Q*項目就曾引發這個AI社區熱議。
疑似接近AGI，因為巨大計算資源能解決某些數學問題，讓Sam Altman出局董事會的導火索，有毀滅人類風險……這些元素單拎出哪一個來，都足夠炸裂。
所以，Q*究竟是啥呢？
這要從一項1992年的技術Q-learning說起。
簡單來說，Q-learning是一種無模型的強化學習算法，旨在學習特定狀態下某個動作的價值。其最終目標是找到最佳策略，即在每個狀態下采取最佳動作，以最大化隨時間累積的獎勵。
斯坦福博士Silas Alberti由此猜測，Q*很可能是基于AlphaGo式蒙特卡羅樹搜索token軌跡。下一個合乎邏輯的步驟是以更有原則的方式搜索token樹。這在編碼和數學等環境中尤為合理。
隨后，更多人猜測，Q*指的就是A*算法和Q學習的結合！
甚至有人發現，Q-Learning竟然和ChatGPT成功秘訣之一的RLHF，有著千絲萬縷的聯系！
隨著幾位AI大佬的下場，大家的觀點，愈發不謀而合了。
AI2研究科學家Nathan激動地寫出一篇長文，猜測Q假說應該是關于思想樹+過程獎勵模型。并且認為Q*假說很可能和世界模型有關！
文章地址：https://www.interconnects.ai/p/q-star
他猜測，如果Q*（Q-Star）是真的，那么它顯然是RL文獻中的兩個核心主題的合成：Q值和A*（一種經典的圖搜索算法）。
A*算法的一個例子
英偉達高級科學家Jim Fan也認為，Q*令人贊嘆，可以和AlphaGo類比。
在我投身人工智能領域的十年中，我從來見過有這么多人對一個算法有如此多的想象！即使它只有一個名字，沒有任何論文、數據或產品。
其實，多年來Ilya一直在研究如何讓GPT-4解決涉及推理的任務，比如數學或科學問題。
此前，Ilya在這個方向就有多年積累。21年，他啟動了GPT-Zero項目，這是對DeepMind AlphaZero的致敬。
GPT-Zero可以下國際象棋、圍棋和將棋。而團隊假設，只要給大模型更多的時間和算力，假以時日，它們一定能達到新的學術突破。
而且在半年之前，就有硅谷大佬扒出，OpenAI很有可能會將「實時檢索」和模型能力結合起來，創造出難以想象的AI能力。
圖靈三巨頭LeCun則認為，Q*則很可能是OpenAI在規劃領域的嘗試，即利用規劃策略取代自回歸token預測。
隨后，更是有驚人消息曝出：Q*竟然能破解加密，AI自己在偷偷編程。而OpenAI曾試圖就此向NSA提出預警。
如果這個消息是真的，那我們無疑已經無限接近AGI。