.MBR/GPT分區(qū)怎么選？
新購(gòu)買的固態(tài)硬盤是沒有分區(qū)的，當(dāng)首次打開Windows磁盤管理時(shí)會(huì)彈出對(duì)話框要求初始化磁盤，分區(qū)形式會(huì)有MBR和GPT兩種選擇，該選哪個(gè)好呢？
MBR與GPT只是分區(qū)表的差異，不影響性能。MBR分區(qū)格式比較傳統(tǒng)，對(duì)于各種操作系統(tǒng)的兼容性較好，而更新的GPT分區(qū)格式能夠支持大于3TB的硬盤以及更多的邏輯分區(qū)，但是GPT只能與64位操作系統(tǒng)一起使用，并且僅適用于UEFI引導(dǎo)。
對(duì)于固態(tài)硬盤來說，沒有特殊要求的話兩種分區(qū)格式是可以自由選擇的。不過如果在Windows 10系統(tǒng)安裝過程中初始化建立分區(qū)，默認(rèn)會(huì)自動(dòng)選擇GPT格式。除非你需要使用一些較老的系統(tǒng)或硬盤底層軟件，否則GPT是未來的更好選擇。
2.UEFI可以加快系統(tǒng)啟動(dòng)速度嗎？
很多人都聽說過UEFI開機(jī)速度更快的說法，理論上UEFI的確對(duì)加快開機(jī)速度有幫助，但最好同時(shí)在主板BIOS設(shè)置中關(guān)閉CSM，這樣才能實(shí)現(xiàn)啟動(dòng)速度最大化。如下圖所示，將CSM Support從默認(rèn)Enabled改為Disabled。
UEFI是用以取代傳統(tǒng)BIOS的新型“固件”，用高級(jí)C語言編寫，用驅(qū)動(dòng)協(xié)議取代硬件中斷/端口，效率更高安全性更強(qiáng)。不過為了保持與一些老硬件的兼容性，多數(shù)DIY組裝機(jī)的主板BIOS設(shè)置都默認(rèn)開啟了Compatibility Support Module（CSM兼容性支持模塊），這會(huì)拖累UEFI的高效能優(yōu)勢(shì)。反觀近幾年的品牌機(jī)基本都已經(jīng)默認(rèn)禁用CSM。
如果你希望自己的電腦在安裝固態(tài)硬盤之后能取得更快的開機(jī)速度，不妨嘗試關(guān)閉CSM Support，用UEFI模式搭配GPT分區(qū)格式重新安裝系統(tǒng)。
3.固態(tài)硬盤的健康度和使用壽命
固態(tài)硬盤的使用壽命主要由閃存寫入耐久度決定。使用東芝64層3D閃存的TR200相比過去的平面2D閃存固態(tài)硬盤具備更強(qiáng)的耐用度。根據(jù)容量的不同，TR200最高可提供240TBW寫入量，相當(dāng)于每天可寫入219GB，是多數(shù)家庭用戶日寫入量的5到10倍以上。
不同廠商對(duì)固態(tài)硬盤健康度的計(jì)算方式不同。有些是基于剩余備用塊占出廠總備用塊的百分比顯示，這樣的計(jì)算方式在固態(tài)硬盤壽命末期健康度會(huì)快速下降甚至突然降至零。而東芝的耐久度標(biāo)準(zhǔn)是嚴(yán)格按照J(rèn)ESD218A行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，根據(jù)已產(chǎn)生主機(jī)寫入量除以標(biāo)稱耐久度來實(shí)時(shí)展示健康度數(shù)值，顯示更為直觀。
需要說明的是，固態(tài)硬盤標(biāo)稱壽命與實(shí)際壽命并不能劃等號(hào)。經(jīng)過嚴(yán)格認(rèn)證的原廠固態(tài)硬盤在使用耐久度上都留有較大余量，即便健康度降至零依然可以使用。但建議用戶在合適的時(shí)候考慮更換升級(jí)。未來新產(chǎn)品將可提供更佳性能以及更大的存儲(chǔ)容量。
4.為什么固態(tài)硬盤容量比預(yù)計(jì)的要少？
固態(tài)硬盤的容量是由閃存規(guī)格決定的，東芝TR200固態(tài)硬盤使用的64層BiCS3閃存，每個(gè)存儲(chǔ)單元可以記憶3比特?cái)?shù)據(jù)，但除了用戶存儲(chǔ)空間之外，閃存還需保留用于糾錯(cuò)及性能優(yōu)化、壞塊替換的備用區(qū)域，綜合以上影響之后，單顆閃存晶粒的容量大都以2的N次冪出現(xiàn)。例如東芝BiCS3閃存的單die容量為256Gb或512Gb。
在全部閃存容量之中，固態(tài)硬盤主控需要保留部分空間用于優(yōu)化磨損均衡、垃圾回收以及寫入性能，綜合以上因素影響之后，固態(tài)硬盤的容量基本會(huì)以240G、480G、960GB出現(xiàn)在大家面前。
由于進(jìn)制轉(zhuǎn)換原因（制造商以1000進(jìn)制標(biāo)注，而操作系統(tǒng)以1024進(jìn)制計(jì)算），顯示在系統(tǒng)當(dāng)中的可用容量還會(huì)略低一些，這部分空間其實(shí)也體現(xiàn)在固態(tài)硬盤保留容量當(dāng)中了。所有保留容量都會(huì)參與閃存的磨損均衡并被充分利用。
另外UEFI模式安裝的系統(tǒng)，硬盤中會(huì)有不顯示的隱藏分區(qū)，所以C盤容量可能會(huì)比以上計(jì)算出來的數(shù)值再少500MB左右，這部分隱藏分區(qū)在東芝SSD Utility工具箱中將顯示為“未分配的”。
5.怎樣才能讓固態(tài)硬盤更長(zhǎng)壽？
要讓固態(tài)硬盤長(zhǎng)壽并不是要減少使用，而是盡量減少異常斷電。異常斷電是消費(fèi)級(jí)固態(tài)硬盤故障的主要誘因之一，東芝在固件研發(fā)中已經(jīng)針對(duì)異常掉電做了大量保護(hù)策略，但減少異常斷電依然對(duì)固態(tài)硬盤長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行以及用戶數(shù)據(jù)安全具有很大意義。通過東芝SSD Utility工具箱軟件，大家可以了解到最近發(fā)生的異常斷電和異常溫度等警告信息，幫助大家養(yǎng)成良好的使用習(xí)慣，使固態(tài)硬盤更加穩(wěn)定和長(zhǎng)壽。
機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部
今天凌晨，微軟公司召開最新一場(chǎng) Ignite 大會(huì)，CEO 薩提亞?納德拉在大會(huì)上介紹了 100 多項(xiàng)產(chǎn)品和技術(shù)的發(fā)布與更新，涉及范圍非常廣泛，包括應(yīng)用、生產(chǎn)力以及安全性等多個(gè)方面。
Microsoft Ignite 是該公司為開發(fā)人員和 IT 專業(yè)人士舉辦的年度會(huì)議，而生成式 AI 的一切無疑是本年度的最大熱點(diǎn)。不出意外，在本次大會(huì)上，我們看到了來自 Bing Chat、專用 AI 芯片、Windows、Microsoft 365 和 Azure 等業(yè)務(wù)的最新動(dòng)態(tài)。
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)還請(qǐng)來了英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛，之后微軟會(huì)將 AMD 、英偉達(dá)最新的處理器納入 Azure 云服務(wù)。
大會(huì)有哪些值得關(guān)注的亮點(diǎn)，我們繼續(xù)往下看。
Bing Chat 更名為「Copilot」
GPT-4 、DALL?E 3、GPTs 免費(fèi)用
大會(huì)上，微軟宣布了將 Bing Chat 和 Bing Chat Enterprise 全部更名為「Copilot」。
品牌重塑的動(dòng)作意味著 Copilot 正在變成更獨(dú)立的一種體驗(yàn)，用戶無需先導(dǎo)航到 Bing 即可訪問。Copilot 的免費(fèi)版本仍然可以在 Bing 和 Windows 中訪問，但也會(huì)擁有專用域名「copilot.microsoft.com」。
在此之前，在微軟內(nèi)部有十幾種產(chǎn)品共享「Copilot」這一品牌，一度讓人感到迷茫。該品牌標(biāo)識(shí)始于 2021 年的 GitHub Copilot，今年 微軟又推出 Dynamics 365 Copilot、Windows 中的 Copilot、Microsoft Security Copilot 和 Microsoft 365 Copilot，似乎每一項(xiàng)業(yè)務(wù)都有自己的「Copilot」。
至于為什么要在這個(gè) Copilot 矩陣中再加兩名成員，微軟解釋說是希望為消費(fèi)者和企業(yè)客戶創(chuàng)造統(tǒng)一的 Copilot 體驗(yàn)。
所以現(xiàn)在，Bing Chat 變成了微軟的第六個(gè)「Copilot」，但也可以理解為最通用的一個(gè) Copilot。
今后，Bing 將是為其提供支持的一部分。此外，Copilot 基于最新的 OpenAI 模型，包括 GPT-4 和 DALL?E 3，在統(tǒng)一的體驗(yàn)中提供文本和圖像生成功能。
但也有可能是，Bing Chat 并沒有為 Bing 本身帶來太多收益，因此微軟希望將這一產(chǎn)品從搜索引擎中剝離出來。
此時(shí)剝離是一件有趣的事情，因?yàn)槲④浽?jīng)投入了大量精力在自家的搜索引擎中推出 AI 產(chǎn)品，并將其視為從谷歌手中搶奪市場(chǎng)份額的一種方式。就比如今年初，微軟 CEO 納德拉曾稱「谷歌是搜索領(lǐng)域 800 磅重的大猩猩」，而微軟會(huì)讓它「跳舞」。
但后來的谷歌并沒有像微軟那樣急于將生成式 AI 產(chǎn)品整合到其搜索結(jié)果中。從目前來看，這種「不變」沒有帶來什么壞影響：根據(jù) StatCounter 的數(shù)據(jù)，在 Bing Chat 推出近 10 個(gè)月后，Google 搜索引擎的市場(chǎng)份額仍然超過 91% 。
微軟特別提到，從 12 月 1 日起，使用 Microsoft Entra ID 登錄時(shí)，在 Bing、Edge 和 Windows 中使用 Copilot 的客戶將享受商業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)功能。Copilot 不會(huì)保存用戶使用過程中的 prompt 和回復(fù)，微軟無法直接訪問，也不會(huì)將其用于訓(xùn)練底層模型。
此外，微軟還推出了另外一些「Copilot」：Microsoft Copilot Studio、Copilot for Azure、Copilot for Service 和 Copilot in Dynamics 365 Guides。
其中，Microsoft Copilot Studio 這一產(chǎn)品對(duì)標(biāo)的是上周 OpenAI 推出的 GPTs，這個(gè)新平臺(tái)提供將微軟所發(fā)布 AI 應(yīng)用與第三方數(shù)據(jù)連接起來的工具，同樣可以讓企業(yè)創(chuàng)建自定義 Copilot 或集成自定義 ChatGPT AI 聊天機(jī)器人。該產(chǎn)品已向現(xiàn)有 Copilot for Microsoft 365 訂閱者提供公測(cè)版本。
借助基于 Web 的 Copilot Studio，企業(yè)可以讓 Copilot for Microsoft 365 和 Copilot for Service 訪問其 CRM、企業(yè)資源管理系統(tǒng)和其他數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，使用預(yù)構(gòu)建的連接器或它自己構(gòu)建的連接器進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
「作為 OpenAI 和 Microsoft 戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系的一部分，我們可以輕松地將 OpenAI 的服務(wù)無縫集成到 Microsoft 現(xiàn)有的生態(tài)系統(tǒng)中，」微軟副總裁 Jared Spataro 說道。
首款 5nm AI 芯片
面向 LLM 訓(xùn)練和推理
在將 Bing Chat 更名 Copilot 之外，微軟備受觀眾的自研芯片也終于露出廬山真面目了。
微軟發(fā)布了兩款為其云基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)的高端定制芯片，分別是 Azure Maia 100 AI 芯片和 Cobalt 100 CPU。這兩款芯片均由微軟內(nèi)部構(gòu)建，并面向整個(gè)云服務(wù)器堆棧進(jìn)行了深度改造以優(yōu)化性能、功耗和成本，預(yù)計(jì)將于 2024 年推出。
先看 Maia 100，這是微軟首個(gè)定制的內(nèi)部 AI 加速器系列的首款產(chǎn)品，以一顆明亮的藍(lán)星命名，專為運(yùn)行和優(yōu)化云 AI 工作負(fù)載而設(shè)計(jì)，例如 GPT 3.5 Turbo 和 GPT-4 等大型語言模型的訓(xùn)練和推理。
Maia 100 將為微軟 Azure 上最大的 AI 工作負(fù)載提供支持，包括為 OpenAI 所有工作負(fù)載提供支持的部分。微軟表示其在 Maia 的設(shè)計(jì)和測(cè)試階段一直與 OpenAI 展開合作。
在具體規(guī)格上，Maia 100 采用臺(tái)積電 5nm 制程工藝，擁有 1050 億個(gè)晶體管，只比 AMD MI300 AI GPU 芯片的 1530 億晶體管少了約 30％。Maia 100 首次支持實(shí)現(xiàn) 8-bit 以下的數(shù)據(jù)類型（MX 數(shù)據(jù)類型），以便共同設(shè)計(jì)軟硬件。這有助于支持更快的模型訓(xùn)練和推理時(shí)間。
納德拉展示 Maia 100 的服務(wù)器機(jī)架和冷卻系統(tǒng)
Cobalt 100 以藍(lán)色顏料命名，是一款 128 核芯片，基于 Arm Neoverse CSS 設(shè)計(jì)構(gòu)建，為微軟定制。Cobalt 100 旨在為微軟 Azure 上的通用云服務(wù)提供支持。關(guān)于這款芯片，微軟不僅保證它具有高性能，還特別注意電源管理。同時(shí)在芯片設(shè)計(jì)時(shí)有意控制每個(gè)核心以及每個(gè)虛擬機(jī)的性能和功耗。
微軟目前正在 Microsoft Teams 和 SQL Server 等工作負(fù)載上測(cè)試 Cobalt 100，并計(jì)劃明年為客戶提供虛擬機(jī)以處理各種工作負(fù)載。與微軟 Azure 目前使用的 Arm 服務(wù)器相比，Cobalt 100 有一些明顯的性能提升。
微軟初步測(cè)試表明，Cobalt 100 的性能比目前使用商用 Arm 服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心的性能提升了 40%。不過微軟沒有透露完整的系統(tǒng)規(guī)格或基準(zhǔn)測(cè)試。
用于測(cè)試微軟 Azure Cobalt 片上系統(tǒng)的探針臺(tái)
不過，微軟也表示，Maia 100 和 Cobalt 100 兩者都將優(yōu)先滿足自用，支持自己的 Azure 云服務(wù)。
Phi-2 模型發(fā)布
在 Azure AI 服務(wù)中可以使用
微軟宣布新的 Phi-2 模型將完全開源，該模型具有 27 億參數(shù)，與 Phi-1-5 相比，其推理能力和安全措施有了顯著提高，但與業(yè)內(nèi)其他 Transformer 相比，它仍然相對(duì)較小。
Phi-2 更加穩(wěn)健，數(shù)學(xué)推理能力提高了 50%，不僅如此，在其他任務(wù)上的推理能力提高也非常大，微調(diào)起來很方便。現(xiàn)在可以在 Azure AI 服務(wù)中使用。
今年 6 月，微軟在一篇題為《Textbooks Are All You Need》的論文中，用規(guī)模僅為 7B token 的「教科書質(zhì)量」數(shù)據(jù)訓(xùn)練了一個(gè) 1.3B 參數(shù)的模型 ——phi-1。盡管在數(shù)據(jù)集和模型大小方面比競(jìng)品模型小幾個(gè)數(shù)量級(jí)，但 phi-1 在 HumanEval 的 pass@1 上達(dá)到了 50.6% 的準(zhǔn)確率，在 MBPP 上達(dá)到了 55.5%。phi-1 證明高質(zhì)量的「小數(shù)據(jù)」能夠讓模型具備良好的性能。
隨后，今年 9 月，微軟又發(fā)表了論文《Textbooks Are All You Need II: phi-1.5 technical report》，對(duì)高質(zhì)量「小數(shù)據(jù)」的潛力做了進(jìn)一步研究。文中提出了 Phi-1.5，參數(shù) 13 億，適用于 QA 問答、代碼等場(chǎng)景。
直到今天，Phi-2 正式發(fā)布，可以看出微軟對(duì)模型的更新迭代速度還是非常快的。
前面我們已經(jīng)提到 Phi-2 在 Azure AI 服務(wù)中可用。不僅如此，OpenAI 的語音識(shí)別模型 Whisper-Large-V3 ；Salesforce 的能夠執(zhí)行各種多模態(tài)任務(wù)的 BLIP 系列模型；OpenAI 的 CLIP 系列模型；Meta 的 Code Llama、SAM ；阿布扎比技術(shù)創(chuàng)新研究所（TII）開發(fā)的大型開源語言模型 Falcon；Stability AI 的 Stable Diffusion 等新模型都已經(jīng)被收錄進(jìn)來。
參考鏈接：
https://www.theverge.com/2023/11/15/23960345/microsoft-cpu-gpu-ai-chips-azure-maia-cobalt-specifications-cloud-infrastructure
https://www.youtube.com/watch?v=wBdS3omKlqU