在看大型網(wǎng)站的中間件技術(shù)，對于Elasticsearch有點興趣，所以將配置流程記錄了一下。

為什么要用ELK

“

ELK實際上是三個工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通過ELK，用來收集日志還有進(jìn)行日志分析，最后通過可視化UI進(jìn)行展示。一開始業(yè)務(wù)量比較小的時候，通過簡單的SLF4J+Logger在服務(wù)器打印日志，通過grep進(jìn)行簡單查詢，但是隨著業(yè)務(wù)量增加，數(shù)據(jù)量也會不斷增加，所以使用ELK可以進(jìn)行大數(shù)量的日志收集和分析

”

簡單畫了一下架構(gòu)圖

在環(huán)境配置中，主要介紹Mac和linux配置，windows系統(tǒng)大致相同，當(dāng)然，前提是大家都安裝了JDK1.8及以上版本~

[root@VM_234_23_centos ~]# java -version
java version "1.8.0_161"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)

“

注意

高版本的ELK同樣需要高版本的JDK支持，本文配置的ELK版本是6.0+，所以需要的JDK版本不小于1.8

”

ElasticSearch

“

Elasticsearch 是一個分布式的 RESTful 風(fēng)格的搜索和數(shù)據(jù)分析引擎，能夠解決不斷涌現(xiàn)出的各種用例。作為 Elastic Stack 的核心，它集中存儲您的數(shù)據(jù)，幫助您發(fā)現(xiàn)意料之中以及意料之外的情況。

”

Mac安裝和運行

安裝：brew install elasticsearch
運行：elasticsearch

linux: 從Elasticsearch官方地址下載（也可以下載完，通過ftp之類的工具傳上去），gz文件的話通過tar進(jìn)行解壓縮，然后進(jìn)入bin目錄下運行軟件

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
[root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4
[root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch

“

注意

在Linux機器上，運行elasticsearch需要一個新的用戶組，文章最后有Elastic在linux安裝的踩坑記錄

”

Logstash

“

Logstash 是開源的服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理管道，能夠同時從多個來源采集數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到您最喜歡的 “存儲庫” 中。（我們的存儲庫當(dāng)然是 Elasticsearch。）-官方賣萌

”

1. 軟件安裝

Mac安裝：

brew install logstash

linux安裝：

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100  137M  100  137M    0     0  5849k      0  0:00:24  0:00:24 --:--:-- 6597k
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz

2. 修改配置文件

vim /etc/logstash.conf

conf文件，指定要使用的插件，和配置對應(yīng)的elasticsearch的hosts

input { stdin { } }
output {
  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
  stdout { codec => rubydebug }
}

3. 運行

bin/logstash -f logstash.conf

4. 訪問http://localhost:9600/

{
 "host": "=-=",
 "version": "6.2.4",
 "http_address": "127.0.0.1:9600",
 "id": "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2",
 "name": "=-=",
 "build_date": "2018-04-12T22:29:17Z",
 "build_sha": "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14",
 "build_snapshot": false
}

在elasticsearch日志中，也能看到logstash正常加入的日志

[2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*]

看到這種返回值，表示已經(jīng)成功安裝和啟動

“

踩坑

在運行的那一步，有可能遇到內(nèi)存分配錯誤

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

這個錯誤很明顯就是內(nèi)存不足，由于個人購買的是騰訊云1G內(nèi)存的服務(wù)器（如果是好，請隨意購買更高的配置=-=），已經(jīng)運行了elasticsearch，導(dǎo)致logstash分配不到足夠的內(nèi)存，所以最后要修改一下jvm配置。

”

[root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/
[root@VM_234_23_centos config]# ll
total 28
-rw-r--r-- 1 root root 1846 Jul 20 14:19 jvm.options
-rw-r--r-- 1 root root 4466 Jul 20 14:19 log4j2.properties
-rw-r--r-- 1 root root 8097 Jul 20 14:19 logstash.yml
-rw-r--r-- 1 root root 3244 Jul 20 14:19 pipelines.yml
-rw-r--r-- 1 root root 1696 Jul 20 14:19 startup.options
[root@VM_234_23_centos config]# vim jvm.options

將-Xms1g -Xmx1g修改為

-Xms256m  
-Xmx256m

然后就能正常啟動了~~

Kibana

1. 軟件安裝

“

Kibana 讓您能夠可視化 Elasticsearch 中的數(shù)據(jù)并操作 Elastic Stack，因此您可以在這里解開任何疑問：例如，為何會在凌晨 2:00 被傳呼，雨水會對季度數(shù)據(jù)造成怎樣的影響。（而且展示的圖標(biāo)十分酷炫）

”

Mac安裝

brew install kibana

linux安裝，官方下載地址

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
  0  195M    0  271k    0     0  19235      0  2:57:54  0:00:14  2:57:40 26393

在這一步，有可能下載速度奇慢，所以我本地下載好之后，通過rz命令傳輸?shù)椒?wù)器

[root@VM_234_23_centos app]# rz
rz waiting to receive.
Starting zmodem transfer.  Press Ctrl+C to cancel.
Transferring kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz...
  100%  200519 KB     751 KB/sec    00:04:27       0 Errors  

[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

2. 修改配置

“

修改 config/kibana.yml 配置文件，設(shè)置 elasticsearch.url 指向 Elasticsearch 實例。

如果跟我一樣使用默認(rèn)的配置，可以不需要修改該文件

”

3. 啟動

[root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana

4. 訪問 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g=()

界面顯示了這么多功能，下面通過整合SLF4J+LogBack

整合Spring+Logstash

1. 修改logstash.conf后，重新啟動logstash

input { 
  # stdin { }
  tcp { 
    # host:port就是上面appender中的 destination，
 # 這里其實把logstash作為服務(wù)，開啟9250端口接收logback發(fā)出的消息 
    host => "127.0.0.1" port => 9250 mode => "server" tags => ["tags"] codec => json_lines 
  }
}
output {
  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
  stdout { codec => rubydebug }
}

2. 在Java應(yīng)用中引用依賴

<dependency>
  <groupId>net.logstash.logback</groupId>
  <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
  <version>5.2</version>
</dependency>

3. 在Logback.xml中配置日志輸出

<!--日志導(dǎo)出的到 Logstash-->
<appender name="stash"
              class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
   <destination>localhost:9250</destination>
   <!-- encoder必須配置,有多種可選 -->
   <encoder charset="UTF-8"
            class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >
       <!-- "appname":"ye_test" 的作用是指定創(chuàng)建索引的名字時用，并且在生成的文檔中會多了這個字段  -->
       <customFields>{"appname":"ye_test"}</customFields>
   </encoder>
</appender>  
    
<root level="INFO">
    <appender-ref ref="stash"/>
</root>

由于我在第一步驟中，沒有指定對應(yīng)的index，所以在服務(wù)啟動的時候，日志采集器Logstash幫我自動創(chuàng)建了logstash-timestamp的index。

4. 在kibana中添加index索引

5. 在左邊discover中查看索引信息

6. 添加可視化圖表Visualize

還有更多功能還在探索中，首先環(huán)境大起來才會用動力繼續(xù)去學(xué)習(xí)~

踩坑記錄

啟動報錯

“

uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

”

原因：不能使用Root權(quán)限登錄

解決方案：切換用戶

[root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es
[root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es
[root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/
# 切換用戶，記得su - ，這樣才能獲得環(huán)境變量
[root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - es

“

Exception in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:

”

錯誤原因：使用非 root用戶啟動ES，而該用戶的文件權(quán)限不足而被拒絕執(zhí)行。

解決方法：chown -R 用戶名:用戶名 文件（目錄）名

例如：chown -R abc:abc searchengine 再啟動ES就正常了

elasticsearch啟動后報Killed

[2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats]
[2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [percolator]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [reindex]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [tribe]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher]
[2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] no plugins loaded
Killed

修改config目錄下的jvm.options，將堆的大小設(shè)置小一點

# Xms represents the initial size of total heap space
# Xmx represents the maximum size of total heap space

-Xms512m
-Xmx512m

虛擬內(nèi)存不足

“

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

”

[2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule       ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security
[2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule    ] [f2s1SD8] using discovery type [zen]
[2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] initialized
[2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] starting ...
[2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService   ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}
[2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks    ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] stopping ...
[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] stopped
[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] closing ...
[2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] closed

需要修改虛擬內(nèi)存的大小（在root權(quán)限下）

前言

第一次見到字典的用法是在2003年，記得是一個關(guān)于列舉閏年的帖子,代碼大致如下:

以下代碼是計算2000年到2100年間的所有閏年：

Sub diag()
Dim i As Integer
With CreateObject("scripting.dictionary")
For i=2000 To 2100
If Day(DateSerial(i, 3, 0))=29 Then .Add i, Nothing
Next
MsgBox Join(.keys, " ")
End With
End Sub