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新聞資訊

    、配置ODBC數(shù)據(jù)源

    1.1、安裝Mysql-connect-ODBC驅(qū)動(dòng),點(diǎn)擊mysql-connector-odbc-5.2.5-winx64.msi

    1.2、點(diǎn)擊下一步NexT

    1.3、選擇:I accept the terms in the license agreement

    1.4、選擇 Typical,下一步Next

    1.5、ODBC驅(qū)動(dòng)安裝完畢

    二、在控制面板中點(diǎn)擊“管理工具”

    2.1、選擇64位ODBC數(shù)據(jù)源

    設(shè)置ODBC數(shù)據(jù)源時(shí),可以指定用戶數(shù)據(jù)源名稱(DSN)或系統(tǒng)DSN。用戶DSN是特定于登錄到計(jì)算機(jī)的人。只有這個(gè)人才能看到在用戶DSN選項(xiàng)卡上定義的數(shù)據(jù)源。系統(tǒng)DSN并不是特定于登錄到計(jì)算機(jī)的人。任何登錄到機(jī)器的人都可以看到在SystemDSN選項(xiàng)卡上定義的數(shù)據(jù)源。您設(shè)置用戶DSN或系統(tǒng)DSN的能力取決于所使用的數(shù)據(jù)庫和ODBC驅(qū)動(dòng)程序。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)與數(shù)據(jù)庫管理員聯(lián)系或參考ODBC驅(qū)動(dòng)程序文檔。

    2.2、點(diǎn)擊添加

    2.3、選擇“MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver”

    2.4、填寫數(shù)據(jù)庫信息,Data Source Name是數(shù)據(jù)庫名稱;Description是描述,可不填寫;

    TCP/IP Server可以填localhost或127.0.0.1;User為用戶名,默認(rèn)為root;Password為密碼,為安裝MySQL時(shí)所填寫的密碼;然后點(diǎn)擊Test,提示connect successful,即成功。然后點(diǎn)擊OK。

    • 數(shù)據(jù)源名稱框中,輸入數(shù)據(jù)源的適當(dāng)名稱,如MySQL。使用此名稱可建立到數(shù)據(jù)庫的連接。
    • 描述框中,輸入此數(shù)據(jù)源的說明,如MySQL database.
    • TCP/IP服務(wù)器框中,輸入數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的名稱。有關(guān)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的名稱,請(qǐng)咨詢數(shù)據(jù)庫管理員。
    • 框中輸入端口號(hào)。默認(rèn)端口號(hào)為3306.
    • 用戶框中,輸入您的用戶名。
    • 密碼框中輸入您的密碼。
    • 數(shù)據(jù)庫框中,輸入數(shù)據(jù)庫的名稱。

    2.5、配置完成。

    三、在matlab中進(jìn)行操作

    3.1、打開MATLAB,在APP中選擇Database Explorer;

    通過單擊MATLAB工具條上的Apps選項(xiàng)卡打開數(shù)據(jù)庫資源管理器應(yīng)用程序。然后,在“應(yīng)用程序”部分的右側(cè),單擊“顯示更多”箭頭,打開應(yīng)用程序庫。在“數(shù)據(jù)庫連接和報(bào)告”下,單擊“數(shù)據(jù)庫資源管理器”。或者,在命令行輸入DatabaseExplorer。在“數(shù)據(jù)源”部分中,選擇“配置數(shù)據(jù)源>配置ODBC數(shù)據(jù)源”。

    3.2、在彈窗中選擇建好的數(shù)據(jù)庫,輸入用戶名及密碼,點(diǎn)擊connect;

    3.3、連接成功為下圖

    3.4、在命令行中輸入代碼,得到數(shù)據(jù),如下圖;

    連接到MySQL使用ODBC驅(qū)動(dòng)程序和命令行

    使用ODBC數(shù)據(jù)源名稱連接到數(shù)據(jù)庫。例如,此代碼假定您正在連接到名為MySQL具有用戶名username和密碼pwd.

    conn=database('MySQL','username','pwd');

    閉數(shù)據(jù)庫連接。

    close(conn)

    迎關(guān)注我的頭條號(hào):Wooola,10年Java軟件開發(fā)及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),專注于Java、Go語言、微服務(wù)架構(gòu),致力于每天分享原創(chuàng)文章、快樂編碼和開源技術(shù)。

    簡介

    TDengine是濤思數(shù)據(jù)推出的一款開源的專為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

    Github上Star1W+,fork 2.8K。

    傳送門

    官網(wǎng)

    https://www.taosdata.com/cn/

    Github

    https://github.com/taosdata/TDengine

    特性

    應(yīng)用場(chǎng)景

    架構(gòu)設(shè)計(jì)

    數(shù)據(jù)模型和設(shè)計(jì)

    • 數(shù)據(jù)模型:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型,但要求每個(gè)采集設(shè)備單獨(dú)建表
    • 主要模塊:包含管理節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和客戶端,數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)支持虛擬化
    • 寫入流程:先寫入WAL、之后寫入緩存,再給應(yīng)用確認(rèn)
    • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):數(shù)據(jù)按時(shí)間段切片、采取列存、不同數(shù)據(jù)類型不同壓縮算法

    TAOS SQL

    • 支持的數(shù)據(jù)類型:支持時(shí)間戳、整型、浮點(diǎn)型、布爾型、字符型等多種數(shù)據(jù)類型
    • 數(shù)據(jù)庫管理:添加、刪除、查看數(shù)據(jù)庫
    • 表管理:添加、刪除、查看、修改表
    • 數(shù)據(jù)寫入:支持單表單條、多條、多表多條寫入,支持歷史數(shù)據(jù)寫入
    • 數(shù)據(jù)查詢:支持時(shí)間段、值過濾、排序、查詢結(jié)果手動(dòng)分頁等
    • SQL函數(shù):支持各種聚合函數(shù)、選擇函數(shù)、計(jì)算函數(shù),如avg, min, diff等
    • 時(shí)間維度聚合:將表中數(shù)據(jù)按照時(shí)間段進(jìn)行切割后聚合,降維處理

    超級(jí)表STable:多表聚合

    • 什么是超級(jí)表:一種創(chuàng)新的方式來管理和聚合同一類設(shè)備
    • 超級(jí)表管理:創(chuàng)建/刪除、改變超級(jí)表
    • 寫數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)建子表:用超級(jí)表做模板,自動(dòng)建表
    • STable中TAG管理:增加、刪除、修改超級(jí)表或表的標(biāo)簽
    • STable多表聚合:通過設(shè)置標(biāo)簽過濾條件,將一組表進(jìn)行聚合
    • STable使用示例:解釋超級(jí)表的使用

    高級(jí)功能

    • 連續(xù)查詢(Continuous Query):基于滑動(dòng)窗口,定時(shí)自動(dòng)的對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行查詢計(jì)算
    • 數(shù)據(jù)訂閱(Publisher/Subscriber):象典型的消息隊(duì)列,應(yīng)用可訂閱接收到的最新數(shù)據(jù)
    • 緩存 (Cache):每個(gè)設(shè)備最新的數(shù)據(jù)都會(huì)緩存在內(nèi)存中,可快速獲取

    連接器

    • C/C++ Connector:通過libtaos客戶端的庫,連接TDengine服務(wù)器的主要方法
    • Java Connector(JDBC):通過標(biāo)準(zhǔn)的JDBC API,給Java應(yīng)用提供到TDengine的連接
    • Python Connector:給Python應(yīng)用提供一個(gè)連接TDengine服務(wù)器的驅(qū)動(dòng)
    • RESTful Connector:提供一最簡單的連接TDengine服務(wù)器的方式
    • Go Connector:給Go應(yīng)用提供一個(gè)連接TDengine服務(wù)器的驅(qū)動(dòng)
    • Node.js Connector:給node應(yīng)用提供一個(gè)鏈接TDengine服務(wù)器的驅(qū)動(dòng)

    與其他工具的連接

    • Telegraf:將DevOps采集的數(shù)據(jù)發(fā)送到TDengine
    • Grafana:獲取并可視化保存在TDengine的數(shù)據(jù)
    • Matlab:通過配置Matlab的JDBC數(shù)據(jù)源訪問保存在TDengine的數(shù)據(jù)
    • R:通過配置R的JDBC數(shù)據(jù)源訪問保存在TDengine的數(shù)據(jù)

    系統(tǒng)管理

    • 文件目錄結(jié)構(gòu):TDengine數(shù)據(jù)文件、配置文件等所在目錄
    • 服務(wù)端配置:端口,緩存大小,文件塊大小和其他系統(tǒng)配置
    • 客戶端配置:字符集、鏈接IP地址、缺省用戶名、密碼等配置
    • 用戶管理:添加、刪除TDengine用戶,修改用戶密碼
    • 數(shù)據(jù)導(dǎo)入:可按腳本文件導(dǎo)入,也可按數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入
    • 數(shù)據(jù)導(dǎo)出:從shell按表導(dǎo)出,也可用taosdump工具做各種導(dǎo)出
    • 系統(tǒng)連接、任務(wù)查詢管理:查詢或停止現(xiàn)有的連接、查詢和流式計(jì)算
    • 系統(tǒng)監(jiān)控:檢查系統(tǒng)現(xiàn)有的連接、查詢、流式計(jì)算,日志和事件等

    技術(shù)設(shè)計(jì)

    • 存儲(chǔ)設(shè)計(jì):為時(shí)序數(shù)據(jù)專門優(yōu)化設(shè)計(jì)的列式存儲(chǔ)格式
    • 查詢處理:高效的查詢計(jì)算時(shí)序數(shù)據(jù)的方法
    • 集群設(shè)計(jì):吸取NoSQL的優(yōu)點(diǎn),支持高可靠,支持線性擴(kuò)展
    • 技術(shù)博客:更多的技術(shù)分析和架構(gòu)設(shè)計(jì)文章

    性能對(duì)比

    對(duì)比InfluxDB、OpenTSDB、Cassandra、MySQL、ClickHouse

    性能測(cè)試報(bào)告

    https://www.taosdata.com/downloads/TDengine_Testing_Report_cn.pdf

    版本

    社區(qū)版

    TDengine社區(qū)版是一開源版本,采用的是AGPL許可證,是一個(gè)處理中小規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)。它具備高效處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)所需要的所有功能,包括:

    • 類SQL查詢語言來插入或查詢數(shù)據(jù)
    • 支持C/C++, Java(JDBC), Python, Go, RESTful, and Node.JS 等開發(fā)接口
    • 通過TDengine Shell或Python/R/Matlab可做各種Ad Hoc查詢分析
    • 通過連續(xù)查詢,支持基于滑動(dòng)窗口的流式計(jì)算
    • 引入超級(jí)表,讓設(shè)備之間的數(shù)據(jù)聚合通過標(biāo)簽變得簡單、靈活
    • 內(nèi)嵌消息隊(duì)列,應(yīng)用可訂閱最新的數(shù)據(jù)
    • 內(nèi)嵌緩存機(jī)制,每臺(tái)設(shè)備的最新狀態(tài)或記錄都可快速獲得
    • 無歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)之分,對(duì)應(yīng)用而言,透明且完全一樣
    • 安裝包僅1.5M,從下載到成功運(yùn)行僅僅幾秒的時(shí)間

    企業(yè)版

    TDengine企業(yè)版是一個(gè)運(yùn)營商級(jí)別的分布式版本,它具備超高的可靠性,超強(qiáng)的水平擴(kuò)展能力,以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。除社區(qū)版所有功能外,它還有如下功能:

    • 線性擴(kuò)展能力,以保證任何規(guī)模的數(shù)據(jù)量都可以處理
    • 無單點(diǎn)故障,高可靠,以保證運(yùn)營商級(jí)的服務(wù)
    • 內(nèi)嵌數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步,可跨機(jī)房將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)復(fù)制到不同節(jié)點(diǎn)
    • 支持多級(jí)存儲(chǔ),方便可靠的前提下,進(jìn)一步降低存儲(chǔ)成本
    • 提供可視化的管理工具,讓運(yùn)維更加簡單
    • 支持更多的工業(yè)數(shù)據(jù)接口以及更多的第三方工具
    • 7*24的專業(yè)技術(shù)支持

    云服務(wù)版

    TDengine云服務(wù)版是將TDengine企業(yè)版運(yùn)行在AWS和阿里云上,具備彈性伸縮、零管理的特點(diǎn),通過專業(yè)的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì),提供運(yùn)營商級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)。

    • 鼠標(biāo)簡單一點(diǎn),即可擴(kuò)容,以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量的高速增長
    • 零管理,再也沒有系統(tǒng)安裝、部署、維護(hù)的煩惱
    • 從管理后臺(tái),可以查看運(yùn)行狀態(tài)、使用情況,以及各種統(tǒng)計(jì)
    • 按月按使用量付費(fèi),中小企業(yè)的理想選擇
    • 7*24小時(shí)專業(yè)技術(shù)服務(wù)

    案例

    從官網(wǎng),筆者沒看到有客戶使用的真實(shí)案例,其中企業(yè)版和云服務(wù)版需要付費(fèi)的,但是有一些TDengine性能壓測(cè)對(duì)比以及基于TDengine開發(fā)的系統(tǒng)文章介紹。

    常見問題

    1. 遇到錯(cuò)誤"failed to connect to server", 我怎么辦?

    客戶端遇到鏈接故障,請(qǐng)按照下面的步驟進(jìn)行檢查:

    1. 在服務(wù)器,執(zhí)行 systemctl status taosd 檢查taosd運(yùn)行狀態(tài)。如果沒有運(yùn)行,啟動(dòng)taosd
    2. 確認(rèn)客戶端連接時(shí)指定了正確的服務(wù)器IP地址
    3. ping服務(wù)器IP,如果沒有反應(yīng),請(qǐng)檢查你的網(wǎng)絡(luò)
    4. 檢查防火墻設(shè)置,確認(rèn)TCP/UDP 端口6030-6039 是打開的
    5. 對(duì)于Linux上的JDBC(ODBC, Python, Go等接口類似)連接, 確保libtaos.so在目錄/usr/local/lib/taos里, 并且/usr/local/lib/taos在系統(tǒng)庫函數(shù)搜索路徑LD_LIBRARY_PATH里
    6. 對(duì)于windows上的JDBC, ODBC, Python, Go等連接,確保driver/c/taos.dll在你的系統(tǒng)搜索目錄里 (建議taos.dll放在目錄 C:\Windows\System32)
    7. 如果仍不能排除連接故障,請(qǐng)使用命令行工具nc來分別判斷指定端口的TCP和UDP連接是否通暢 檢查UDP端口連接是否工作:nc -vuz {hostIP} {port} 檢查服務(wù)器側(cè)TCP端口連接是否工作:nc -l {port} 檢查客戶端側(cè)TCP端口鏈接是否工作:nc {hostIP} {port}

    2. 雖然語法正確,為什么我還是得到 "Invalid SQL" 錯(cuò)誤

    如果你確認(rèn)語法正確,請(qǐng)檢查SQL語句長度是否超過64K。如果超過,也會(huì)返回這個(gè)錯(cuò)誤。

    3. 為什么我刪除超級(jí)表總是失敗?

    請(qǐng)確保超級(jí)表下已經(jīng)沒有其他表,否則系統(tǒng)不允許刪除該超級(jí)表。

    4. 是否支持validation queries?

    TDengine還沒有一組專用的validation queries。然而建議你使用系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)庫”log"來做。

    5. 我可以刪除或更新一條記錄嗎?

    不能。因?yàn)門Dengine是為聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的,不容許修改。但TDengine提供數(shù)據(jù)保留策略,只要數(shù)據(jù)記錄超過保留時(shí)長,就會(huì)被自動(dòng)刪除。

    6. 我怎么創(chuàng)建超過250列的表?

    TDengine最大允許創(chuàng)建250列的表。但是如果確實(shí)超過,我們建議按照數(shù)據(jù)特性,邏輯地將這個(gè)寬表分解成幾個(gè)小表。

    7. 最有效的寫入數(shù)據(jù)的方法是什么?

    批量插入。每條寫入語句可以一張表同時(shí)插入多條記錄,也可以同時(shí)插入多張表的記錄。

    8. windows系統(tǒng)下插入的nchar類數(shù)據(jù)中的漢字被解析成了亂碼如何解決?

    windows下插入nchar類的數(shù)據(jù)中如果有中文,請(qǐng)先確認(rèn)系統(tǒng)的地區(qū)設(shè)置成了中國(在Control Panel里可以設(shè)置),這時(shí)cmd中的taos客戶端應(yīng)該已經(jīng)可以正常工作了;如果是在IDE里開發(fā)Java應(yīng)用,比如Eclipse, Intellij,請(qǐng)確認(rèn)IDE里的文件編碼為GBK(這是Java默認(rèn)的編碼類型),然后在生成Connection時(shí),初始化客戶端的配置,具體語句如下:

    Class.forName("com.taosdata.jdbc.TSDBDriver");
    Properties properties=new Properties();
    properties.setProperty(TSDBDriver.LOCALE_KEY, "UTF-8");
    Connection=DriverManager.getConnection(url, properties);

    總結(jié)

    TDengine是國人開發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架,希望TDengine以后做的和Spark,Hadoop一樣優(yōu)秀,甚至更好。

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